【摘 要】
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该文针对焦炉控制系统中集气管压力控制问题和高压氨水压力控制问题,研究神经网络在焦炉系统中的应用,并就这两个问题提出了合理的控制方案.该文针对焦炉集气管压力系统的时
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该文针对焦炉控制系统中集气管压力控制问题和高压氨水压力控制问题,研究神经网络在焦炉系统中的应用,并就这两个问题提出了合理的控制方案.该文针对焦炉集气管压力系统的时变、不确定的特性,将神经网络引入到预测控制中,采用修改的Elman网络作为集气管压力系统的预测模型,同时用前馈网络预测集气管压力系统的实际输出与预测输出之间的误差,使预测输出尽可能跟踪系统实际输出,大大提高了集气管压力控制系统的鲁棒性.该文充分利用模糊控制不需被控对象精确模型和神经网络的自学能力,将神经网络与模糊控制结合,设计出神经模糊控制器,并与修正机制、强制机制共同构成了高压氧水压力控制器.同时结合高压氨水压力系统的实际情况,对模糊神经网络的学习算法进行了改进.
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