学术期刊评价是学术交流和科学发展中的重要课题,做好学术期刊评价工作能够帮助规范期刊自身的权威性,提升质量和方便学者获取成果有着重要意义。随着Web2.0环境下学术网络化的快速发展,学术期刊影响力的产生和传播发生了改变,学术交流的途径不在局限于传统的文献传递,学者开始在Twitter、Facebook、微博等社交媒体上进行学术交流。影响因子、被引频次等一直用来评价学术成果的评价指标近年来也受到了越来越多的质疑,传统指标已不能全面、及时地评价期刊影响力。在这种情境下Altmetrics的提出引起了学术界的广泛研究,不少学者在研究Altmetrics指标特征的过程中发现其不具有普适性,不同学术期刊指标存在一定差异。另外目前有关Altmetric在期刊影响力评价上的研究主要是通过构建基于Altmetrics的指标模型与传统指标模型进行对比来讨论新型Altmetrics指标模型的评价视角和适用性,少有学者将Altmetrics指标与引文指标相结合构建评价体系。作者试图从多角度出发,在以往研究基础上融合“知识转化”指标、“社会影响力”指标和“学术影响力”指标共同构建期刊影响力综合模型。并以Wo S学科分类为基础选取JCR各大类中13门学科影响因子Top10的期刊为评价对象,通过指标覆盖情况对“知识转化”、“社会影响力”指标进行筛除,对所有保留指标进行相关性分析、信度和效度分析、筛选各类学科期刊的底层指标。然后采用指标融合的方法将测度三种不同影响力的指标相结合,利用SPSS进行因子分析配置指标权重,构建期刊影响力评价指标模型从而确定各学科期刊的综合影响力评分,并与AAS和SJR值做一致性检验,探索综合影响力指标模型在不同领域的适用性。研究发现以往期刊评价指标所衡量的学术影响力并不相同,评价结果不一定同步,将测度三种不同影响力的指标有效结合能够以更加客观的方式去构建多角度的、较为全面的指标体系对期刊的综合影响力进行评价。且不同领域之间存在保留指标以及指标权重的差异性,通过这些指标能够反映出的学科特征,为合理利用指标进行富有学科特色的期刊评价提供借鉴。