一维条码在生产和生活的各个方面得到了广泛的应用，极大的提高了生产率，但是一维条码本身的缺点：信息量小、依赖数据库等也日益的现露出来。二维条码本身具有高容量、高密度、纠错能力强、安全强度高等特点，使得二维条码作为信息的载体在信息自动化领域发挥着越来越重要的作用。QR码作为快速响应二维码，以其独特的优势，在汉语国家发展迅速。　　 目前，国内QR码的识别大多是基于PC的，而且对于光照不均、背景较复杂的二维码图像，其识别速度和准确度也有待提高。另外，Android平台上当前流行的二维码识别软件普遍存在着扫描速度慢，需要精确对焦等缺点，而且大都是由国外开发。鉴于此，深入研究QRCode码的准确与快速识别算法及其在Android手机平台上的软件实现具有十分重要的意义。　　 本课题分析研究QRCode二维码编解码原理与图像预处理算法，根据嵌入式平台的特点，提出改进的算法；利用当前流行的Google Android平台，设计出一种嵌入式设备中的QRCode二维码产生与识别软件。具有很强的实用性。　　 本文首先深入分析了QR码结构的基本特征、编解码理论、RS纠错算法和二维码图像预处理算法，然后在当前预处理算法的基础上，基于QR码图像的特点，提出了改进的算法；并且利用OpenCV库对各种算法进行了仿真和对比。课题利用Android平台，设计出一套QR码的生成和识别系统，系统首先在模拟器中运行，然后下载到手机中进行测试，论文最后给出了测试结果，从而证明了本课题所提出的算法具有良好的性能。