一直以来,选民的社会经济背景被视作影响政党选举结果的重要因素。但近几十年间,选举环境愈发复杂化,各政党围绕议题进行竞选宣传的趋势也愈加明显。因此,选民对重要议题的观点正日益成为学者研究投票行为的重点。在议题投票的新形势下,这一领域的研究变得方便且有意义。伊安·巴奇与丹尼斯·法里的议题显著性理论是议题投票文献中最具影响力的研究成果之一。在安东尼·唐斯关于议题观点一维模型的假设基础上,巴奇与法里利用线性回归方程构建了预测政党总体得票比的二维模型,并确定了影响议题投票的两个要素:议题归属性与议题显著性。他们认为,议题对选举结果的影响不仅取决于议题归谁所有（归属性）,更取决于议题能够引起多大程度的影响（显著性）。巴奇与法里的理论框架引发了一系列研究,议题显著性的影响也开始得到重视。但是,过去关于议题显著性理论的研究未免无序而又随意。研究者们在实践中对议题归属性和显著性的定义与测量方法各异,而选举研究从总体水平研究到个体水平分析的过渡,又使对议题归属性和显著性的定义和测量变得更加复杂。统计方法的技术进步使入们可以进行更有根据的事实分析,但也导致了文献中概念与方法的混乱与分歧。本文主张回归巴奇与法里的经典议题显著性理论,并试图利用“逻辑回归”中议题归属性和议题显著性变量之间的交互作用效应（interaction effect）再现巴奇与法里的议题显著性理论模型。这种交互作用模拟了显著性和归属性之间的关系,以及它们对投票行为的共同影响。在巴奇与法里的原始模型中,议题显著性通过调节议题归属性的影响程度来影响各政党获得的选票份额。逻辑回归可以说提供了类似的结构:议题显著性变量影响议题归属性变量,并间接对选择概率产生影响。本文基于2005、2010、2015和2017年英国大选,构建了四个逻辑回归模型（2019年大选由于数据未更新而无法详细研究）。模型不仅包括了议题归属性和显著性之间的交互作用,还将人口统计学变量作为“基本投票”（即与议题无关的影响因素）。本文所使用的数据是“英国大选研究”（British Election Study）,这是每年定期举行的、针对英国民众政治观点和社会态度的一系列调查。本文研究结果支持以下假设:逻辑回归中的交互作用效应在一定程度上能够再现议题归属性和显著性的关系,但与社会经济背景相关的人口统计学变量无法形成可预测的“基本投票”。具体而言,根据模型的系数结果,一个议题的显著性程度越高,其归属性对选票的影响就越大。换言之,如果议题被选为是“国家面对的最重要的一个议题”,对该政党与该议题有关的积极评价对该政党得票的几率影响越大。模型中大多数议题归属性变量具有统计显著性,而只有部分交互作用具有统计显著性。这是可以理解的,一则因为二分的显著性变量测量不够精密,二则因为某些显著性变量相应的归属性变量对模型没有贡献。交互作用的规律在每次选举中被最多人选作“最重要议题,”的议题上尤为明显。本文的统计工具是R语言,一个用于统计计算的开源软件环境。本论文的研究结果还包括2005年至2017年间英国投票议题在总体层面的嬗变。在2005年,保守党拥有“最重要的议题”——难民问题,而工党拥有与难民问题相比仅略微不显著的、一系列与生活成本和福利相关的议题,因此赢得大选。在2010年的大选中,保守党因拥有移民问题和与经济相关的金融危机等议题而崛起,与自由民主党组成了联合政府,而传统上由工党持有的议题等则纷纷失去显著性,因此落败于保守党。2015年,保守党与英国独立党平分移民议题,并垄断了经济议题;工党拥有的议题显著性水平依然较低。在以悬浮议会告终的2017年大选中,保守党享有英国脱欧议题的垄断地位,这一议题的显著性远超其他所有议题。而工党对包括国家医疗服务体系在内的所有其他福利议题的垄断也很明显。就2019年大选而言,初步的数据结果显示保守党的胜利源自公众认为最重要议题的归属性,这些议题很有可能仍与欧洲或移民问题有关。本论文通过再现巴奇与法里的议题显著性经典模型,丰富了议题显著性理论的文献,并厘清了英国近年议题投票的趋势。本研究对交互作用的使用有特别意义,因为它揭示了逻辑回归在议题显著性理论的应用中潜在的重要因素。