高炉热状态预报模型的研究与应用

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高炉热状态是高炉冶炼过程最基本的表征,热状态预报模型是高炉实现智能控制基础内容之一。本文简要阐述了国内外高炉有关各类控制模型状况,在我国鞍钢大型高炉的计算机信息化系统基础之上,结合高炉专家知识,采用递推的神经元网络与时差方法相结合的预报模型,开发了高炉风口理论燃烧温度的即时算法,用于预报高炉的热状态及其变化的趋势。在鞍钢高炉实际使用证明,热状态预报模型既能够比较准确地预报铁水含硅量,又能够即时算出理论燃烧温度,可以方便地求出高炉生产日常调剂参数的调节量,生产现场使用极为方便。
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