再生混凝土细观数值模拟分析

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seniorma21
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
再生混凝土是由五相材料组成,比普通混凝土更为复杂,选用不同的数值模型,所得模拟试验结论也往往不同。为了更加符合实际情况,本文采用随机骨料模型,从细观层面研究再生混凝土的塑性损伤、各相组成部分对再生混凝土力学性能的影响。本文叙述了混凝土的数值模型理论、塑性损伤理论,再生混凝土的塑性损伤是研究再生混凝土的细观缺陷、裂缝、破坏,能够更好地研究再生混凝土的破坏机理。通过Python编程语言和Abaqus中的脚本文件实现二维再生混凝土细观数值模型的自动生成,达到骨料模型的随机性。本文介绍了圆、椭圆、凸多边形骨料的随机生成、干涉投放理论,椭圆骨料采用搜索算法,将骨料间的干涉判断转化为点到骨料距离的最值问题。采用随机取点法,在圆或椭圆骨料基础上生成随机点,采用面积侵入法来判断凸多边形骨料的干涉,凸多边形骨料填充率可到70%以上。采用过渡层减少网格数量,保证计算精度。数值模拟试验结果表明;再生混凝土的骨料形状对再生混凝土的拉压力学性能均有影响,塑性损伤均在旧界面先产生,单轴压缩荷载作用下,骨料形状越接近圆形,抗压强度越大,新旧砂浆对再生混凝土的力学性能的影响较大,新旧界面次之,粗骨料影响微小,再生混凝土的损伤主要分布在骨料的左右部位,整体呈现倒V形损伤带。单轴拉伸作用下,凸多边形骨料的抗拉强度大于椭圆、圆骨料,损伤分布在骨料的上下部位,整体呈现多条损伤带,变参分析所得结论和单轴压缩时一致。论文所得研究结论对再生混凝土的发展利用起着理论基础作用。
其他文献
制造业是国民经济的基础产业,随着科技的发展,传统制造业正在向智能制造方向迈进。作为智能制造的重要载体,智能工厂的主要特点是生产管理的智能化与信息化,其核心是制造执行系统(MES)。而传统的MES智能化集成相对较少,存在数据处理能力不足、数据管控缺失等问题,且常规MES系统对生产异常也难以做到准确和实时预测。本文从企业实际着手,对智能制造背景下的智能工厂MES系统和产线实时预警系统进行了研究,实现了
烧结过程余热资源回收利用是我国“十一五”以来现代钢铁联合企业的重点任务之一,目前已被纳入我国《钢铁工业调整升级规划(2016-2020)》中。实施竖罐式余热回收技术变革和基于环冷机模式的余热回收技术挖潜是我国“十三五”期间乃至更长时间内烧结余热回收的两条技术路径。其中,基于环冷机模式的余热回收技术挖潜更具有现实意义:自上世纪90年代我国第一条环冷机模式的余热回收工程在马钢实施以来,国内外各学者及技
随着社会信息化的快速发展,人们对DSP性能的要求越来越高,多内核结构成为其发展的主要趋势。外部总线接口单元(EBIU)作为多核DSP中内核处理器与外部设备之间连接的桥梁,在DSP设计上占据着举足轻重的地位。目前绝大多数国内厂商采用传统EBIU设计,而传统EBIU采用分布式仲裁的方式来实现内核处理器对外部总线资源的共享,存在着多核DSP扩展性较差、仲裁功耗较大等问题。因此需要设计一种扩展性较强并且仲
对戏曲艺术美的认识和把握,需要与具体的社会环境相结合。伴随着社会历史的演进,中国戏曲艺术在否定之否定的过程中呈现出三种美的形态——古朴的美、古典的美、现代的美。面对中国戏曲进入繁荣发展的新时期,在纵观中国戏曲发展阶段的基础上,辩证地认识中国戏曲现代的美是时代提出的新命题。本刊特邀理论与实践并举的戏曲专家陈鹏,盱衡大局,提要勾玄,从历史与现代、内容与形式、整体与局部的角度解读中国戏曲艺术蕴述宏富、苍
期刊
随着云计算,物联网和人工智能的迅猛发展,全国多个城市在规划中先后提倡智慧城市的建设,其中智慧园区建设是其中的一个重要建设内容,然而目前园区在安全监控方面过度依赖于人力物业的管理,导致成本过高且存在较高的安全隐患。同时,在园区管理方式中不够主动,不能及时应对突发情况。针对上述问题,目前园区安全监控大部分是通过视频监控解决,即把摄像头传输的视频展示在显示屏上,人工去判断视频中人员身份或刷卡登记等方式。
在知识经济、共享经济和智能手机普及的个性化时代,世界经济和中国经济中占比超过50%以上的家族企业为了适应新的形势,其发展过程中面临的问题成为众多学者研究的热门话题之一。而我国从改革开放迄今三十多年来,家族企业大多还是创始人执掌公司的大权,是主要决策力量,因此,创始人的领导风格对于家族企业在面对困难和挑战时的领导行为和决策至关重要。本文在基于对家族企业和领导风格及企业发展变革的文献综述基础上,以双案
建筑机器人是指在土木工程领域中使用的机器人,它可以代替工人完成简单重复的施工任务,并且能够保证具有稳定、高效的工作质量。通过使用建筑机器人代替施工人员,不但能够有效克服劳动力不足的问题,还可以代替工人在危险恶劣的施工环境中工作。为了能够更好的将建筑机器人投入到实际施工应用中,本文结合具体建筑施工机器人应用,对其虚拟仿真与增强现实共性技术进行研究,搭建机器人虚拟仿真平台,在实际施工前对施工过程进行仿
随着云计算、大数据和并行计算的发展,以卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)为代表的深度学习算法已经在人脸识别、目标检测、语义分割等领域取得了巨大的成功。这种成功在很大程度上得益于CNN的深层次结构——通过反复堆叠卷积模块以实现低层次提取细节特征而高层次提取内容信息。可以说,正是卷积神经网络的深层次结构赋予了CNN在数字图像处理领域的重要地位。受卷积网络
不断爆发的城市公共卫生事件、快速城镇化以及快节奏的现代生活均在一定程度上阻碍了城市生活空间的健康发展,严重干扰了市民的日常生活及个人健康。因此,需要辩证看待“快”,更需要规划、建设“健康城市”。城市的本质是生活,城市生活空间为市民的日常活动提供空间条件,而城市生活空间体系为其提供完备保障。有关城市日常生活及城市生活空间的研究,以及基于慢城理念的城市生活空间的研究已经相当丰富且成熟,但是有关城市生活
伴随着城市的高速发展,城市中湖泊、河流、林地、草地、湿地等能够截流和下渗雨水的下垫面急剧减少,同时热岛效应导致大型城市内部局部降雨量显著增加。这导致了城市地表径流大大增加,大量的地表污染物随着雨水径流进入雨水管网系统最后进入受纳水体。超过水环境容量的污染物进入城市明渠等受纳水体使得受纳水体的水质恶化,甚至伴随着暴雨,受纳水体的黑臭现象反复发生。本文选择一条城市郊区明渠作为研究对象,研究了不同降雨条