城市交通信号控制系统和车辆的线路诱导系统是现今城市道路交通流实时管理的两大主要途径和手段，也是智能交通系统（ITS）的重要组成部分。二者之间存在着的密切联系和功能互补的特性决定了在交通管理系统中必须将两者结合起来考虑。控制与诱导之间的协调结合也就成为了ITS发展的主要方向。无论是交通控制系统还是交通诱导系统，本身都是极其复杂的系统，他们本身所具有的复杂性特点决定了要解决他们之间的结合问题必须依靠解决复杂大系统的方法和手段。交通系统所特有的结构层次性，也为在控制与诱导相结合的过程中利用大系统的递阶优化原理提供了现实依据。感应控制是现今发展较快的交通信号控制方式，而交通管理者也更应该从系统最优的角度出发制定诱导策略，解决交通问题。本文正是在综合考虑以上因素的基础上，建立了系统最优下的感应控制－诱导递阶优化协调模型。文章首先讨论了现今发展较快的感应控制模型，并在此基础上按照递阶优化的思想建立了感应控制－诱导递阶优化协调模型。最后依次设计了诱导条件下的感应控制路口仿真、单控制下的用户最优路网仿真以及感应控制－诱导递阶协调下的路网仿真三个试验。通过分析对比仿真试验结果，得出结论：感应控制方式能够有效的根据诱导条件所给出路段流量，实时地调节路口各相位的绿灯延长时间，使得车辆在路口的总延误时间达到最小；感应控制－诱导递阶协调模型比在单控制下的用户最优模型可以使路网更加均衡，系统总出行费用减少，提高路网的整体性能，从而验证了本文所提出的协调模型和求解算法的有效性和可行性。