近年来,中国互联网技术快速发展,市场上出现了各种基于自然语言处理的翻译软件,为人们阅读外文资料提供了巨大的方便。目前,主流的在线翻译软件有百度翻译、有道词典等。在翻译需求的处理上,这些工具都有各自的优势。尽管机器翻译技术不断进步,基本满足人们的日常需求,但是机器翻译的准确率还有待提升,对于一些要求比较高的论文,机器翻译无法准确的识别并翻译出来。所以人工翻译至今无法替代,人们对于人工翻译的需求还是很多。人工翻译虽然准确性较好,却在速度上和机器翻译有较大差距。由此可见,研究开发一种智能的、机器翻译与人工翻译相结合的翻译系统是很有必要的。现有的在线翻译系统各有所长,却满足不了用户多方面的需要,本文拟以SpringCloud微服务架构为基础,进一步设计与开发人工翻译系统:一方面提供一个用户下单、译员接单的平台;另一方面集成机器翻译、智能检测语种与预翻译,提升了用户体验和译员工作效率,使翻译系统变得更加智能、高效。本文首先对人工翻译系统的市场现状做了详细调研,总结和归纳了这些系统的特点,并了解了各自适用的具体场景。接着,基于SpringCloud框架按照系统特色整合了现有主流翻译系统,实现了三个子系统业务,分别是客户系统、译员系统、管理员系统。开发完成之后,对系统中的模块和整体都做了充分的测试。结果表明,本文设计实现的人工翻译系统运行稳定,从业务的角度来看功能完善、权限分明,极大方便了用户使用。从系统设计的角度来看,本系统每个模块独立部署,模块之间迭代升级互不干扰,极大提高了开发和维护效率。系统中仍存在需要完善的地方,比如前端效果的设计、用户意见的收集等,将作为系统功能的拓展进一步研究。