近年来，我国的空气污染问题越来越严重，不良空气质量带来的各种问题也是日益受到人们的重视，在这样的背景下，PM2.5已经从一个专业术语变成了众所周知的普通名词，关于PM2.5的监测和治理进行的讨论成为了当今社会的重要话题之一。本文一共分为五个部分。首先介绍了研究的背景和意义，叙述了PM2.5的危害和国内外的研究现状，介绍了计量经济学和正交试验设计的研究现状，并对本文用到的研究内容和方法进行了概述。第二部分对文中用到的计量经济学和正交试验设计的相关知识进行了讲解，分析了文中模型的相关理论基础。在第三部分中，首先选取了影响PM2.5浓度大小的相关影响因素，对这些因素进行分析之后建立数学模型，然后查找数据并通过SAS软件对方程进行拟合，最后检验异方差性、序列相关性以证明所拟合方程的可用性。在文中的第四部分，选取了3个城市的3组数据来作为各因素水平，再选取正交表安排试验将各数据代入到拟合的方程求出PM2.5数值，之后通过正交试验设计的直观分析法确定因素水平的最优组合方案，然后通过用正交试验设计的方差分析法讨论因素的显著性，最后再用效应估计的方法研究各因素处于什么水平时能使PM2.5浓度达到最低。文中的最后一个部分，也就是结论，对论文的整体研究做了一个总结，并根据得出的结果对如何降低PM2.5的浓度大小给出了几点建议。