【摘 要】
:
神经信号是一种大脑在生理活动时会产生的蕴含大量信息的生理信号。获取神经信号并分析其中的信息,可以帮助探索生命活动、辅助临床诊断、进行疾病监测等。神经探针是一种连接大脑与外部设备的接口。性能良好的神经探针可以在引起尽可能小的损伤的情况下,记录下脑电信号并将其传输到外部设备进行处理。神经探针作为多种脑电极中,植入位置最深、获取信号质量最高的一种,具有非常广阔的应用前景。对于神经探针进行多功能的集成,也
论文部分内容阅读
神经信号是一种大脑在生理活动时会产生的蕴含大量信息的生理信号。获取神经信号并分析其中的信息,可以帮助探索生命活动、辅助临床诊断、进行疾病监测等。神经探针是一种连接大脑与外部设备的接口。性能良好的神经探针可以在引起尽可能小的损伤的情况下,记录下脑电信号并将其传输到外部设备进行处理。神经探针作为多种脑电极中,植入位置最深、获取信号质量最高的一种,具有非常广阔的应用前景。对于神经探针进行多功能的集成,也是近年来的研究热点。这种设计思路使得神经探针不仅仅可以作为采集、传递信号的记录电极,也可以在同一时间发挥更多的有利作用。近年来,在采集信号的同时进行脑内化学物质检测的相关研究正在逐渐增多,一些常见化合物如多巴胺、腺苷、谷氨酸的检测均得到了充分的研究,而对于乳酸的关注则相对较少。脑脊液乳酸水平是被广泛用于疾病诊断与治疗中的关键参数,也用于评估患者健康状况以及在手术、创伤等过程中的持续监测。因此,研究如何在神经探针中进行脑脊液乳酸检测的功能集成也非常具有实际意义。传统的乳酸测量方法往往需要繁琐的预处理、昂贵的设备和专业的操作人员,而电化学生物传感器是非常有效的替代方案。其中,基于酶的生物传感器,具有操作简单、制造成本低、选择性高和适用于实时检测等优势,非常适用于与神经探针集成以进行脑内的乳酸测量。基于以上考虑,本文提出了一种柔性神经探针与一种可与之相结合的脑脊液乳酸检测技术。这种设计综合运用了神经生物原理、微纳加工技术、电化学修饰技术,旨在研制一种高性能植入式的兼具神经信号采集与实时在体乳酸水平检测的检测电极,从而为神经科学的探索与研究提供新的工具和方法。具体的研究内容如下:1.设计了小尺寸、高生物相容性、便于植入的柔性神经探针。该柔性神经探针为双面设计,一面为6通道的记录电极,可以进行多位点的信号采集;另一面为单通道的乳酸检测电极,其乳酸检测功能将通过电化学修饰得以完成。两种电极均以柔性材料聚酰亚胺作为衬底与封装层,以金属银作为导电层,同时在裸露的电极触点位置沉积化学性质稳定的金膜,在材料的选择上充分体现了生物相容性,金膜的选择也为后续进行修饰提供了良好的基底,便于进行乳酸检测功能的集成。在结构设计上,该神经探针外轮廓光滑,前窄后宽,同时头部设有引导孔,十分便于植入,也有利于减轻植入损伤。2.探索完成了稳定的神经探针制备流程,并对于制备完成的神经探针进行了性能测试。该工艺流程基于实验室的微纳加工平台,具有高可重复性,制备出的神经探针形态完整、线条清晰。经过电化学阻抗测试,显示该神经探针在1k Hz下的交流阻抗约为240.6kΩ,符合探针式神经电极的要求。3.设计了可与柔性神经探针相结合的乳酸检测修饰方案。该方案可以修饰在金基底的电极上,通过乳酸氧化酶与乳酸的特异性反应,检测其反应得到的电流,从而进行乳酸水平的检测。为了提高其性能,该方案采用了普鲁士蓝、壳聚糖、碳纳米管与Nafion材料以帮助排除干扰物与更好的固定乳酸氧化酶。最终在金基底的FPC电极上修饰该方案得到的乳酸检测传感器的灵敏度为2.33μA·m M-1·cm-2,并具备一定的稳定性与抗干扰性。
其他文献
随着计算机科学技术的飞速发展与相机设备的广泛普及,计算机视觉技术取得了长足的发展。在计算机视觉技术中,纹理特征作为图像识别、语义分割与场景理解等视觉任务的基础,在人脸识别、表面材质检测、工业检测、医学图像分析与遥感图像分析等领域得到了广泛应用。现有的纹理特征分类方法在识别精度与计算复杂度存在一些问题,并不适用计算资源受限的边缘计算平台。因此,为了提高纹理分类任务的性能表现,同时降低纹理分类模型的计
随着半导体技术的发展,集成电路的制造工艺和技术水平不断提高,晶圆制造加工过程中引入的缺陷对芯片造成的影响也越来越严重,因此晶圆缺陷检测在整个半导体工艺流程中至关重要。按检测设备的发射源来分,缺陷检测可以分为光学检测和电子束检测。虽然电子束检测相比光学检测方法具有分辨率高、景深大、检测灵敏度高等优点,但由于常规电子束检测设备采用的是单电子束结构,其具有检测速度缓慢、吞吐量低下的问题,因此目前电子束检
随着集成电路工艺技术和体系结构的发展,单片芯片上集成的处理器核数增加,传统的总线架构不能满足多核并行处理的通信需求。片上网络(Network-on-Chip,No C)以其极高的并行性和易扩展性代替了传统总线架构,在实际应用中被广泛使用。由于芯片的规模及工艺节点的不断发展,由生产缺陷、电路老化等因素导致的故障频率提升,片上网络需要容错路由机制来保证数据包的正确传输。其中,针对于电路中的永久故障,空
公路的安全通畅是一个国家经济发展的重要保障,而路面的缺陷如裂缝、坑洞及绿化带区域的植物生长超过护栏遮挡路肩的情况等,都潜藏着交通事故的隐患。及时找出缺陷并加以修复就显得尤为重要,但对缺陷的排查却非常消耗人力物力,路面缺陷识别逐渐成为研究的热点。传统的数字图像处理方法虽然因为流程较短因此速度较快,但都有着不足之处,鲁棒性不强。而近年来在计算机视觉领域,深度学习的方法在各种应用中都有显著的成果,在路面
随着无线通信技术的迅速发展,通信用户数量的不断膨胀,通信系统的传输效率以及传输功率效率的要求越来越高。毫米波以其可用频谱资源丰富的特点,成为了新一代通信的重要技术之一。射频功率放大器是无线通信系统必需的组件,为了降低传输系统的成本,并获得理想的功率效率,毫米波系统常使用具备高功率增益的非线性功放。在毫米波传输系统中采用恒包络调制技术可以有效避免功放工作在非线性区而带来严重的波形失真、频谱泄漏等问题
随着视频平台用户生成内容的数量爆发式增长,通过视频内容在视频库中查询相关视频的视频检索算法被广泛应用在版权保护、新闻事件聚合和个性化推荐等场景中。视频检索是一个包含同源复制视频片段检索和事件级视频检索的多维度细粒度的任务,非常具有挑战性。现有的视频检索相关工作缺乏对视频结构信息的提取和对语义信息的理解。同时,多数工作仍然依赖于人工标注的相关视频对,不利于泛化性能的提升。本文提出了全新的视频检索架构
表情是情绪的外在表现形式,在人类日常生活中具有重要作用,相较于语音、语言等能够传递出更多的信息量。表情识别是让人机交互过程更加人性化、智能化的一种方式,能够让机器捕捉到人类的情感信息,完善交流过程。由于不同面部表情之间的特征相似性高,数据集逐渐从实验室走向复杂的真实环境之中,这些都使得面部表情自动识别的理论研究和项目落地过程中充满了难点。同时,流行的深度学习算法在训练阶段对内存和计算机算力有较高的
随着移动互联网技术的飞速发展,支持定位导航服务的应用软件层出不穷。现阶段,应用于室外定位的主流技术GPS已经发展得相当成熟。但是,在复杂的室内环境中,由于受到建筑物或其他各种物体的遮挡,卫星信号会发生严重的衰减,致使GPS技术无法正常使用,因此对高精度室内定位技术的研究显得尤为重要。尽管已经构建了很多与室内定位有关的解决方案,例如,基于RFID、WIFI、Zig Bee等无线技术,但是上述这些室内
<正>本文采用静电喷雾技术,以聚醚砜(PES)为原料,二甲基亚砜(DMSO)为溶剂,通过向静喷溶液中添加亲水性聚合物聚乙烯醇(PVA)、不良溶剂丙酮和乙醇来控制聚醚砜微球的结构。研究表明:亲水性聚合物PVA少量添加时,作为致孔剂使用,制备