我国是传统的农业大国，长期以来，农产品进出口贸易顺差是我国国际贸易顺差的重要来源。加入WTO以来，而对激烈的市场竞争，我国农产品国际贸易发生了一些变化，贸易摩擦频繁发生，反倾销诉讼不断，贸易顺差减少甚至变成了逆差。针对此现状，本文从农产品国际市场选择的理论和方法及建立农产品国际市场选择的空间决策支持系统等方面进行研究，以期帮助农产品经营企业在国际贸易中发现新的机会，节省调研时间，降低贸易成本，防范未知风险，提高竞争力，促进出口贸易，最终实现农产品贸易的可持续性发展。 本文在对农产品国际市场特点分析的基础上，构建了农产品国际市场选择的概念框架，然后利用模糊数学、智能算法和优化算法等建立农产品国际市场选择的分类和选择模型，最后结合决策支持系统与地理信息系统技术设计和实现用于农产品国际市场选择的集数据库管理、决策分析和自动化成图等功能于一体的系统软件，该研究实现农产品国际市场选择的决策科学化和可视化，有助于增强农产品国际贸易的科学性和合理性，提高农产品国际市场选择的人工智能化水平和自动化程度。 主要的研究内容及成果有： 1.建立农产品国际市场选择的概念框架：在分析农产品国际市场特点的基础上，定义了农产品国际市场选择的概念，讨论了农产品国际市场选择的意义和原则，并设计了农产品国际市场选择的程序和方法； 2.基于模糊聚类思想的隶属度函数确定方法研究：本文通过分析和比较传统隶属度函数确定方法，综合和完善已有的研究成果，建立了基于模糊聚类思想，利用聚类的中心值作为分段点的隶属度函数确定方法。该方法建立的隶属函数不仅更符合于实际，也便于计算机自动化处理，可以为农产品国际市场分类和选择模型提供有效的数据支持； 3.构建基于FANNIS的农产品国际市场分类模型：基于模糊推理系统的设计原理，引入人工神经网络作为模糊推理器和反模糊器，建立FANNIS的农产品国际市场分类模型。该分类模型简化了模糊推理系统构建的程序，可以根据农产品国际市场的特点进行较为准确的划分； 4.建立基于FTOPSIS的农产品国际市场选择模型：改进了传统的FTOPSIS决策分析方法，引入模糊重心检验决策矩阵的一致性和利用Hausdroff距离度量各方案与理想解和负理想解的距离，建立了农产品国际市场选择模型。通过该模型对目标市场进行多变量多目标的综合决策分析，可以选择出最优的或者满意的目标市场； 5.设计开发农产品国际市场空间决策支持系统：利用VB+MapObject开发和实现农产品国际市场空间决策支持系统。系统有效整合GIS与各决策模型，包括空间数据库、模型库及相应的管理系统和友好的交互界面。系统功能强大，操作方便，可扩充性强。