住宅作为城市生活不可缺少的商品,不论是政府部门、房地产开发商还是城市居民,都高度关注其价格的变动。空间位置在很大程度上影响着住宅价格,不同位置的住宅价格相差甚大,因此,将住宅价格结合地理位置进行研究显得很有必要。本文以成都市的11个城区为研究对象,结合GIs技术与Hedonic模型理论研究城市商品住宅价格空间分布规律以及影响因子。本文从收集和整理资料开始,首先写程序从搜房网上自动获取商品住宅的挂牌资料,并结合研究区域、简单预处理以及离群值分析,最终确定研究数据为567个；接着以ArcGIS为技术平台,对成都市住宅价格进行趋势分析、插值分析以及集聚分析,从整体上掌握成都市商品住宅价格的空间分布特征；最后从微观层面出发,运用Hedonic模型进一步对影响成都房价的因素进行分析,研究主要得出以下结论：针对本文的研究区域,高新区的住宅价格最高,郫县的住宅价格最低。总体上,住宅价格以城中以及向南延伸至高新区的区域为核心,向四周梯度下降,在下降的同时部分等级的区域出现凸起,空间变异现象明显。成都住宅价格整体存在空间集聚现象,即高房价在某一空间区域,低房价又在另一空间区域,并且在空间上连续。此外,不论是中心城区还是周边区县都出现南边房价高于北边房价的现象。结合成都市的道路环线与房价进行了圈层分析,发现成都住宅价格有明显的圈层效应,只是并不是严格按照道路环线来分布。随后,采用区位特征、建筑特征以及邻里特征三种类型的15个特征变量作为自变量,建立成都市房价的Hedonic模型,结果表明,影响房价的因素有11个,且这11个特征对房价表现出不同程度的影响。