城市园林绿化作为城市结构的重要组成部分,对城市景观的影响越来越重要,构建城市园林绿化智慧化管理体系成为迫切的需求。而实现园林智慧化管理的首要工作是基础数据的采集与数据库建立,特别是三维空间数据的获取。本文利用中海达i Scan车载LiDAR和飞马V100无人机,获取了常见具有代表性的城市园林绿化中行道树和绿地的激光点云数据和无人机DOM影像数据。运用海达测图软件HD Pt Vector For Arc GIS在点云和全景影像中采集行道树的空间位置和属性信息,利用e Cognition软件通过VDVI植被指数,作为指标提取城市绿地,并根据正射影像对绿地面进行调整。利用Arc GIS建立园林绿化数据库,并设计数据库的分层、分类、数据结构、属性字段等信息,得到gdb格式的智慧园林数据库。研究结果表明:（1）针对智慧园林数据采集建库方法研究,本文利用海达i Scan车载LiDAR和飞马V100无人机,可以准确且高效的获取园林绿化的激光点云数据、全景相片和正射影像数据,为后续园林绿化信息提取提供了数据保障。（2）通过对外业采集数据质量进行检查,结果能够满足园林绿化信息提取的要求,同时分析了本文所述方法与传统测量方法的效率比对,结果表明本文所述方法提高了数据采集和信息提取效率。（3）对提取的信息进行精度验证,结果完全符合精度指标。建立并设计智慧园林数据库。表明将车载LiDAR和无人机航测用于智慧园林数据采集是可行且高效的,数据库的建立为智慧园林系统提供了实时高精度的基础地理数据,同时也为实现数据的信息化、网络化、智慧化管理提供了数据支持。该论文有图71幅,表14个,参考文献63篇。