软件服务技术近年来得到快速发展,它利用计算机算法对海量数据进行分析,为用户提供决策建议和信息。软件服务技术已经广泛地应用在商品推介、旅游服务等领域。在专业乒乓球队中,每次大赛之后都要对比赛内容进行总结,总结过程需要根据教练员意图设立技战术采集模板,然后根据模板内容进行技战术数据采集分析。采集模板推荐需求来自于国家乒乓球队技战术采集工作。通常的采集模板设计是一次一做,重复劳动很多,需要耗费大量的人力以及时间,使得技战术采集分析效率很低。结合乒乓球技战术采集需求,用软件服务技术解决采集模板的推荐问题,是一种新的尝试。针对上述问题,本文首先对推荐系统的理论知识进行了研究,重点研究了传统的推荐算法,发现传统推荐算法无法解决乒乓球技战术模板推荐的问题;而后结合乒乓球技战术采集分析的流程,提出了一种可以应用于乒乓球模板智能推荐的算法——基于语义分析的关联规则推荐算法。包括:1)教练员技战术采集需求的分析。根据教练的口述,通过语义分析快速提炼出教练员的采集意图。2)生成推荐模板。把分析结果获得的关键词推荐给模板生产器,在模板库中搜索与关键词相似度高的模板,完成采集模板的推荐。本文以现实中的真实乒乓球比赛数据作为实验研究对象,运用基于语义分析的关联规则推荐算法设计并实现了一个乒乓球模板智能推荐系统。实现的模板推荐系统在国家乒乓球队技战术采集系统中实际应用,经过世界锦标赛集训周期备战期间近百余场的采集工作测试,与手动建立乒乓球技战术采集模板相比,推荐算法的准确率在80%以上,减少模板设计时间在50%以上。测试结果表明,提出的推荐算法具有一定的可行性以及实用性。