泛在电力物联网恶意数据攻击及防御研究

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近年来,随着信息化技术的不断成熟,电网也正逐步朝着智能化的方向发展,国家正式开始全面建设“三型两网”,网络空间安全形势变得越来越严峻。泛在电力物联网面临的恶意数据攻击,引起电力系统数据被恶意篡改,具有很强的隐蔽性。进行泛在电力物联网恶意攻击及防御研究,有助于确保电力系统数据的安全正常运行。论文以一种泛在电力物联网下的恶意数据攻击方式——负载重分配攻击为基础,研究分析了负载重分配恶意数据攻击的攻击原理,采用基于改进的SqueezeNet方法对该攻击进行检测,并将一种从不完整数据中进行学习的生成对抗网络
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