随着传统高度纵向集成式产业链向新型多维扩散式产业链的演变,如何实现供应网络中分散决策环境下的链协调和全局优化,以提升供应链系统绩效和盈利能力,逐渐成为理论界和实务界共同关注的研究课题。尽管在供应链协调领域已有一系列研究成果,但对于若干特定链结构的供应链协调和优化问题迄今研究不足。本文重点讨论了多样化链结构下供应链协调机制的设计和网络优化,论文主要研究内容和创新性工作如下:(1)针对供应网络由多个供应商和少数零售商组成的力量不对等供应链结构,分别建模分析得到完全信息和不完全信息下的静态定价博弈和跟随定价博弈均衡,给出外生机制设计实现系统收益Pareto改进的条件,基于Rubinstein讨价还价博弈给出外力干预实现系统绩效Pareto改进的作用区域和约束。(2)以具有动态博弈过程的两级供应链结构为对象,研究给出完整的旁支付自执行契约的设计方法,使原契约演化为新的动态博弈;SSEC设计使得分散决策的各方在追求个体利益最优的行为却取得了集中决策下的集体理性效果,其满足激励相容、参与约束和自发性稳定性原则,丰富了供应链协调机制设计理论。(3)针对由风险中性供应商、风险厌恶分销商和风险中性零售商组成的三层供应链结构,建模分析在VMI模式下同时考虑风险约束和需求对价格敏感性等前提下的供应链协调契约设计,基于下侧风险度量给出实现系统协调的条件以及达到全局最优的必要条件。(4)基于随机最优控制建模分析,以多层供应链结构为对象,考虑创新型产品特点,分别研究在市场需求随机波动下的该类产品运输与库存的最优控制策略和多节点库存运输的供应链协调。以扩散控制模型和考虑常规和紧急两种运输方式分析求解出该产品的最优库存即时控制策略,最小化长期平均运营成本;分别用联盟博弈和模糊合作博弈证明在确定环境和模糊环境下的多层供应链联盟核和模糊核存在的可能性及预测相应的联盟和模糊联盟中的成本分担。(5)分析了具有特殊需求关联的供应链结构,根据网络内各环节产品的物流方向将网络内的产品需求分为网络内部成员企业之间需求(中间需求)和网络外部需求(最终需求),并用投入产出矩阵描述需求关系,建立网络外部需求随机波动情况下单周期与有限多周期供应网络的动态投入产出模型。运用定义于? n空间的n维K凸性给出该供应网络多产品有限多周期情形下的动态产量(库存)最优的联合优化策略。