随着社会信息化的发展，人们更加注重自身数据安全方面的保护。实验室自主研发的HustBackup备份系统是为广域网下的用户提供数据备份的一种容灾备份系统。但大规模多用户并发备份操作会造成存储服务器的负载不均衡，降低了系统的处理性能，影响了系统服务质量。因此需要负载均衡算法，有效地平衡各个存储服务器之间的差异、最大限度地使用现有资源。系统的负载均衡首先要解决负载信息的判定和收集。通过系统初始化的负载配置信息和系统运行后的各种负载因子，以实时动态反馈方式收集存储服务器上的负载信息。针对HustBackup备份系统中作业备份的几个关键因素如用户优先级、作业大小、作业性质、作业备份策略，进行负载信息轻重缓急地判断。负载均衡主要分两类进行。当系统中存储服务器有未超出存储服务器负载阈值，查找负载最轻的存储服务器，并线性增加该存储服务器上的负载；对于超出存储服务器负载阈值，根据用户的优先级、备份作业撤销数等，动态适配存储服务器的负载。采用线程池的技术，将分布在不同的存储服务器上的数据并行地传输到备份代理上，完成用户作业恢复请求。综合测试表明：使用负载均衡技术，存储服务器上的负载处于相对均衡的状态，HustBackup备份系统对用户的备份请求应答延迟降低了20%以上。负载均衡算法改善了整个系统性能的同时，也使备份系统提供的服务质量得到了保证。提高了存储服务器资源利用率。