心脏疾病作为我国的高发疾病一直是医学研究的重点,心功能相关参考值的确定,能够有效的帮助我们加强心脏疾病预判的准确性。二尖瓣-血流频谱E/A作为心功能研究中的重要指标,其参考值的确定对临床诊断有着重要意义,过往的研究多基于生理作用对其的影响,但地理环境同样与其有着密不可分的关系,所以,本文从地理影响的角度思考,探寻其与二尖瓣-血流频谱E/A的关系。通过文献检索和实地调查相结合的方法,整理,搜集了中国93个市(县)级医院及相关研究单位和医学高等院校测定的25451例健康人二尖瓣-血流频谱E/A参考值,对其加以统计整理,在此基础上建立预测模型进行未知地点的预测。首先利用空间自相关方法定性的判断参考值与地理环境之间的联系,并且选取空间地形、气候、土壤三大类指标下的18项地理环境指标与参考值进行单相关分析,进而选取有显著相关的9项地理环境因子参与建模,分别建立主成分、岭回归、人工神经网络、支持向量机4种模型进行预测。考虑到单一模型各自具有的优缺点,为了使预测结果更加有效准确,选择组合预测法综合提取各个模型的有效信息,在4种单一模型的基础上,依据一定的权重判定准则,构建3种组合预测模型,并且建立误差评价体系,分析对比各个模型的预测结果,确定最优预测模型,最后进行空间趋势的分析并实现参考值的制图表达。通过研究,得出以下结论：(1)成年人二尖瓣-血流频谱E/A参考值之间并非相互独立,而是在地理环境的约束作用下,具有较强的空间相关性。(2)成年人二尖瓣-血流频谱E/A参考值与9项地理环境指标之间存在相关性,分别为：Y(纬度)、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、表土砂砾百分率、表土粉粒百分率、表土参考容重。(3)成年人二尖瓣-血流频谱E/A参考值的预测模型确定为基于最优加权法的组合预测模型,其中主成分模型在其中所占的权重为0.073,岭回归模型在其中所占的权重为0.217,神经网络模型在其中所占的权重为0.014,支持向量机模型在其中所占的权重为0.696。最优模型的选择基于对单一预测模型和组合预测模型的对比及误差评价,鉴于最优加权法能够综合各个模型的优缺点,提取更多的有效预测信息,提高预测精度,所以确定其为最优预测模型。(4)成年人二尖瓣-血流频谱E/A参考值的空间分布特点主要是：自西向东先逐渐增加继而减小,呈倒U型分布趋势,自南向北呈减小趋势。西南高、东北低,高值和低值有明显的空间地域性,低值集中于新疆的东部、内蒙古、黑龙江、辽宁、吉林的部分地区,高值主要集中于贵州、四川、重庆、云南、西藏的东南部等地。