信息时代的到来为以Internet为核心的各种网络技术的发展提供了巨大空间,同时各种各样的针对E-Service技术的研究也相继出现。在涌现的众多课题中,围绕为访问Web网站的互联网用户提供方便快捷的个性化服务的Web个性化推荐技术的研究工作,成为了目前的研究热点之一。 Web个性化是指Web网站根据发现的用户喜好、动态地为用户定制观看的内容或提供浏览建议。具体地来说,就是网站为上网的每个用户提供一对一的服务和指导。 本文重点讨论如何在代理体系结构的基础上设计和实现为访问用户提供高质量个性化推荐服务的个性化推荐系统——SmartWeb。 本文通过分析现有的基于不同体系结构的个性化推荐系统的特点,从基于代理结构的个性化推荐系统具有独立于客户机和Web服务器存在的主要特点出发,确定了以代理结构为基础进行个性化推荐技术研究的目标,并阐述了利用Web使用挖掘相关技术设计和实现SmartWeb推荐系统的过程。 SmartWeb推荐系统由离线挖掘子系统和在线推荐子系统两部分组成。本文在设计和实现SmartWeb推荐系统各个功能模块的过程中,从提高推荐系统整体性能的角度出发,在离线子系统方面提出了根据网站结构和聚类分析方法对初始推荐规则集进行筛选,根据筛选出的推荐规则集进行在线推荐的思想;而在在线子系统方面通过为推荐规则集建立索引进一步提高了推荐系统的响应速度。 最后本文从推荐响应时间和推荐效率两个方面对SmartWeb推荐系统进行了性能评价。实验表明,SmartWeb推荐系统具有更高的推荐准确性和更快的响应速度。因此具有较强的可行性和实用性。