当前印刷业呈现出数字化、高效化、自动化和网络化的发展趋势,印刷机械制造技术不断完善,加上计算机技术、网络技术、光电控制技术的应用,使得印刷质量、印刷速度、自动化水平及生产效率大大提高。传统的印刷品质量检测方法已不能满足高质量、高效率、低成本的印刷要求,开发先进的印刷质量检测系统成为大势所趋。本文开发的全画面印刷质量检测系统能够实现图像采集、图像处理、质量检测和墨量检测等功能。在已有的基础上,重点研究墨量检测方法及对呈色影响。本文在研究分析传统墨量检测方法的基础上,提出来了新的墨量检测方法—墨量识别法。墨量识别法基于数字图像处理技术,对CCD扫描获得的图像进行分区,像素识别,然后与特征数据库中墨量数据进行对比,用数据库中符合条件的墨量值代替墨区墨量值。OpenCV是Intel(?)开源计算机视觉库,它由一系列C函数和C++类构成,拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,并且为Intel(?) Integrated Performance Primitives(IPP)提供了透明接口,但是它不依赖于其它的外部库—尽管也可以使用某些外部库。以Visual C++开发平台,利用OpenCV进行数字图像处理,将理论分析得到的墨量识别方法编写成计算机程序,同时将墨量检测模块放置在全画面质量检测系统中,形成完整的全画面质量检测系统。本文应用此印刷质量检测系统进行了大量实验,并全面分析了实验现象和数据。通过这些现象和数据可以得出结论：本文基于OpenCV数字图像处理技术的墨量检测方法具有良好的实时性和准确性。