近几年来,无线传感器网络在医疗健康、森林监测以及目标跟踪等诸多领域有着广泛的应用。数据融合是无线传感器网络中一个非常关键的技术,它可以降低网络中的数据通信量从而达到降低能耗、节约资源的目的。但是现在大多数应用都对数据传输的延迟时间,即数据从源节点出发到被根节点接收之间的时间间隔提出了较高的要求。为了降低无线传感器网络的数据融合延迟,减少网络中节点的信息传送到基站的时间。文章提出了基于数据融合的无线传感器网络传输延迟优化算法,本文算法利用分布式方式来构造网络,并且活动节点在选择父节点时综合考虑了节点与候选节点间的距离、传输能耗、候选节点与基站的距离、候选节点的剩余能量这四个影响网络生命周期的因素。最后通过仿真实验对算法的性能进行评估,其结果表明与现有的数据融合算法相比,本文提出的算法在降低数据收集延迟、节点的能耗均衡方面有了较好的改善,同时也有效地延长了网络生存周期。