灌溉控制是对作物生长发育的水分管理,传统的灌溉控制技术大多数是从土壤含水量或环境参数中间接地推断作物水分信息状况实现灌溉控制,并没有从作物自身需水状况出发。而叶绿素荧光检测技术作为一种能够快速、无损检测作物的光合作用,表征作物水分胁迫状况,更深层次了解作物的需水分状况。在确保作物健康正常生长的情况下,开发一种能够基于叶绿素荧光适时适量的温室基质栽培灌溉控制系统,从而提高水资源利用效率。本文研究主要内容及结果有以下几个方面:（1）探究水分胁迫对生菜叶绿素荧光参数的影响为了研究不同的水分胁迫处理对生菜叶绿素荧光参数的影响,首先通过群体光合测量试验分析生菜不同位置的叶绿素荧光分布,确定生菜叶绿素荧光参数的测量点在叶片叶尖部位距离叶边1²cm处。设计开发了基质水分胁迫试验系统,通过不同的基质含水量下限水分胁迫处理方式,对生菜的叶绿素荧光参数逐天变化、日变化和不同时刻逐天变化进行研究。结果表明,叶绿素荧光参数和₈)能够反应出生菜水分胁迫状况,生菜叶绿素荧光参数和₈)′与气象参数太阳辐射、空气温湿度相关性显著,但是的日变化存在稳定性变化规律,可以在特定的时间判断作物水分胁迫状况;通过敏感性分析不同时刻的逐天变化规律,确定9:00可以通过判断生菜水分胁迫状况。（2）基于叶绿素荧光的灌溉控制策略研究通过基质栽培的逐渐干旱试验,分析了对基质含水量的响应特性,采用Logistic方程建立了叶绿素荧光参数与基质含水量的回归拟合方程,拟合优度²为0.979。将叶绿素荧光对基质含水量响应模型、基质含水量检测技术和基于气象的蒸发蒸腾量预测结合,建立了基于叶绿素荧光的灌溉控制策略。将基于历史气象与温室环境参数的温室环境参数预测与改进的Penman-Monteith公式结合,建立灌溉预测模型。（3）基于叶绿素荧光的温室灌溉控制系统开发根据灌溉控制系统的设计要求,开发了一种基于物联网架构叶绿素荧光的温室灌溉控制系统。对监测叶绿素荧光、空气温湿度、光照度、土壤含水量的传感器以及灌溉控制系统和智能网关等硬件进行了设计选型;搭建了基于SDI-12、MODBUS等系统通讯方式,对感知层、传输层和应用层软件进行了开发,以及开发了嵌入式现场端、电脑端和手机微信小程序端人机交互应用,实现基于叶绿素荧光的温室灌溉控制系统数据实时监测与灌溉远程控制决策。通过田间试验对灌溉控制策略进行了试验验证。结果表明,基于叶绿素荧光的灌溉控制方式比传统的基于基质含水量的灌溉控制方式灌溉节水率达到23.5%,水分利用效率提高了18.1 kg/8)³。