基于规则模型的广东省土壤重金属源识别及影响因子解析

来源 :山西农业大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:gchy111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
土壤重金属的危害性众所周知,影响土壤中重金属含量的因子极其复杂。界定其来源并识别与解析土壤重金属影响因子,对土壤重金属模拟、预测预警,控制土壤重金属污染及指导相关产业布局具有重要的指导意义。源解析常用的方法包括同位素示踪法、主成分分析法等,均可以达到识别土壤重金属不同源的目的。但是这些方法不能定量、定向的判断不同源中的主要影响因子。基于规则模型可以将待评价对象划分为不同的子集,对每个子集进行无偏估计。模型结果包括不同影响因子对模型的贡献度,利用因子的贡献度及模型的不同规则识别主要来源,解析土壤重金属自然源或人为源主要影响因子。以广东省土壤1000个采样点中Cr、Ni、As、Cu、Pb、Zn、Cd和Hg八种土壤重金属元素为研究对象,采用大数据分析、数据挖掘的思想,根据相关文献选取可能影响土壤重金属的106个影响因子,界定土壤重金属自然源与人为源、识别其分布驱动因子并分析其主要污染来源。主要研究结论包括:(1)整体上广东省土壤除Hg元素受人为因素影响显著外,Cr、Ni、Pb、Zn、As、Cu和Cd等其它元素主要受自然因素影响。(2)影响土壤Cr元素整体分布的主要因子为地质和流域,影响土壤Ni元素整体分布的因子主要为地质和土壤砂砾,影响土壤Pb元素整体分布的因子主要为土壤全钾含量,影响土壤Zn元素整体分布的因子主要为土壤全磷含量,影响土壤Cd元素整体分布的因子主要为土壤pH值和土壤全磷含量,影响土壤Hg元素整体分布的因子主要为土壤(?)含量和土壤全磷含量,影响土壤As元素整体分布的因子是地质类型和土壤砂砾含量,土壤Cu元素主要影响因子是土壤全磷含量和地质类型。(3)土壤Cr元素污染来自农业、工业及交通;土壤Ni、Pb元素污染主要来自农业活动;土壤Zn污染主要来源于农业活动,此外部分来源于工业及交通,少部分来自采矿活动;土壤Cd污染主要来源于农业活动>工业活动;土壤Hg污染主要来源于农业生产,此外部分来源于交通活动>流域水质>工业活动;土壤As污染主要来源于工业活动>流域水质;土壤Cu污染主要来源于农业活动>交通或工业活动。研究结果对广东省相关产业布局及土壤重金属污染控制具有重要的指导意义。
其他文献
随着卫星功能复杂度的增长,人们对卫星的功能性、实时性和可靠性提出了更高的要求,对降低软件开发时间和成本的需求愈发显著。然而目前卫星软件开发过程中自动化程度仍然较低
跳频通信最早始于军事无线电通信,具有隐蔽性强,抗干扰,抗衰落能力强等诸多优势。随着技术的推陈出新,跳频通信的应用更加广泛。跳频通信系统是扩展频谱通信方式的一种,经由
随着计算机技术和5G技术的迅猛发展,网络传输能力得到迅速提升,为信息的传播、处理和应用等提供了便利。与此同时,信息数据通过网络传输容易被截取,存储的信息容易受到攻击,
21世纪初,我国从俄罗斯进口了一批先进歼击机,该批次的歼击机装备了对地火控系统。随着飞机使用年限增加,对地火控系统产品故障率也随之上升。由于俄方未提供系统级的检测设
短波自组织网络具有通信范围广和抗毁能力强等特点,在抢险救灾等场景广泛应用。短波自组织令牌环协议是无线令牌环协议发展而来适用于短波通信的媒体访问控制协议,短波令牌环
近年来,随着计算机视觉技术和深度相机的快速发展,基于人体姿势等视觉信息的可靠分割并进行人体姿势识别的研究越来越深入。人体姿态识别使得机器人可以通过结合环境、目的判
随着科技的进步,金属及其化合物已经成为高温材料的首选,从而广泛地被人们使用,其中,由于Ti金属及其合金可以成为很好的耐高温材料,所以受到广泛地关注。近几年,越来越多的人
一种被广泛应用的高科技技术:定位技术,在商业、交通和军事方面都有着巨大的作用,发展潜力是全社会有目共睹的。随着各行各业对个体位置信息精确度需求的提高,以及可携带智能
外骨骼机器人能够在保证人体各种动作与机械之间相互协调情况下,大幅提升人体力量,实现长途行军和负重搬运,完成侦查、作战、运输等任务,也可以协助躯体力量不足者进行运动和
随着社交媒体(特别是Facebook)的迅速兴起和日益普及,学生们开始在日常社交和学术生活中加入并使用它。实证研究表明,如今Facebook被认为是年轻一代和大学生中最受欢迎的在线