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随着特高压交直流互联大电网的全面建设,光伏、风电等新能源以及电动汽车、储能系统等新设备的广泛接入,电力市场化改革等,使得智能电网的复杂性越来越高。海量的电力数据与复杂的电网环境使得传统建模与优化方法面临诸多挑战,进而促使深度学习和智能优化等人工智能技术在智能电网中的发展与应用。本文研究了智能电网中的负荷预测与分配问题,主要工作如下:第一章介绍了智能电网的背景知识,并对目前该领域国内外研究现状进行了综述与分析,引出了本文的主要工作。第二章介绍了本文所用到的主要研究工具与方法,包括长短时记忆网络和分布估