【摘 要】
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高光谱遥感影像包含连续的光谱波段和丰富的空间信息,它在许多领域有着广泛的应用。而分类任务往往是其他应用的一个基础性工作,因此,如何提高分类精度是当前研究的一个重点。在近些年,一些传统的机器学习方法已广泛地用于高光谱图像分类并取得了较好的结果;最近,基于深度学习的方法在高光谱图像分类中取得了显著的效果。一般来说,这些方法需要大量的标记样本来训练可靠的分类模型。然而,当标记样本较少时,其分类结果往往不
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高光谱遥感影像包含连续的光谱波段和丰富的空间信息,它在许多领域有着广泛的应用。而分类任务往往是其他应用的一个基础性工作,因此,如何提高分类精度是当前研究的一个重点。在近些年,一些传统的机器学习方法已广泛地用于高光谱图像分类并取得了较好的结果;最近,基于深度学习的方法在高光谱图像分类中取得了显著的效果。一般来说,这些方法需要大量的标记样本来训练可靠的分类模型。然而,当标记样本较少时,其分类结果往往不能满足要求;此外,标记遥感图像需要专业知识,对遥感图像进行人工标注需要花费大量的人力成本和时间开销。针对
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共进化是指在成对的生物个体/生物分子之间发生的协同变化,与维持或优化这些生物体/生物分子的功能相关。蛋白质水平的共进化分析,可以通过蛋白质家族的统计信息分析,筛选出功能重要的共进化氨基酸群,进而为新功能蛋白质的理性设计提供新思路。然而现有的蛋白质共进化分析方法只依赖于蛋白质家族序列信息,计算易产生偏差,且缺乏有效的实验验证方法,因而难以为酶分子进化提供有效思路。因此,发展系统的共进化理论指导的蛋白
我国是世界上最大的锌生产和消费国,2017年我国锌产量近622万吨,占全球锌总产量的44.8%。由于锌矿中汞含量相对较高,导致锌冶炼过程汞污染受到高度关注。锌冶炼过程产生的烟气中含有高浓度二氧化硫(SO_2)及不同形态的汞,同时伴有较高浓度三氧化硫(SO_3)。烟气汞若处置不当,容易进入其他介质而产生二次污染;而烟气中SO_3是污酸产生的根本原因,且汞的存在加剧其治理难度。随着有色金属冶炼行业污染
蛋白酪氨酸磷酸酶1B(PTP1B)自发现以来就一直被认为是一个非常有前景的治疗II型糖尿病和肥胖症的潜在靶点。近二十余年来,有关PTP1B抑制剂的研究取得了很大进展,涌现出大量具有新颖结构的PTP1B抑制剂。但是,由于PTP1B与PTPs家族其余蛋白如T细胞蛋白酪氨酸磷酸酶(TCPTP)和一种含有SH2结构域的酪氨酸蛋白磷酸酶(SHP2)等在催化活性位点具有高度的同源性,导致目前发现的PTP1B抑
气候变化、能源危机以及环境保护等问题催生全球风能、太阳能等可再生能源的快速发展,随着可再生能源发电逐渐取代化石能源发电,电力系统需要更多的灵活性资源来适应波动的可再生能源发电。未来电力能源系统的规划运行必须能够满足不同规模及聚合水平的可再生能源发电消纳的需求,这也意味着,我们必须能够描述用户负荷、分布式能源以及电力或能源市场之间的关系。本文从电力系统和多能耦合互联系统的角度,通过源-荷互动协同和电
得益于薄膜生长技术的进步与发展,近年来多种高结晶质量的原子层厚度的二维超导薄膜被成功制备得到。这些二维超导体展现出了许多新颖的低维物理现象,引起了学术界的广泛关注。为了更好的研究这类原子层厚二维超导材料,首先就要求能够准确地测量其本征的超导性,这对实验表征技术提出了新的挑战。在对超导材料开展传统的实验研究过程中,样品都会不可避免地暴露于大气中一段时间。由于很多原子层厚的薄膜的超导特性极易被大气环境
随着风电、光伏等可再生能源发电并网数量的快速增长以及高压直流输电换流装备和灵活交流输配电装备的广泛应用,电力系统逐渐形成了控制系统复杂、时间尺度跨度大的含高比例电力电子设备的复杂大系统,而电网的基本结构和动态行为随着大量换流器的接入发生了极大的改变。一直以来,精确的时域暂态仿真都是系统安全稳定分析的主要工具和控制保护设计的重要依据,因而研究满足精确计及微秒级电力电子设备开关动作和控制系统动态过程的
细菌耐药性已成为迫在眉睫的全球性问题。最近研究发现,细菌中H2S产生酶与微生物存活和抗生素抗性密切相关。此外,细菌H2S也参与很多感染性疾病的病理过程之中。细菌中,H2S的产生主要依赖3-巯基丙酮酸硫转移酶(3-mercaptopyruvate sulfurtransferase,MST)、胱硫醚 β-合酶(CBS)或胱硫醚γ-裂解酶(CSE)。然而,针对这些H2S酶尚未发现特异的活性抑制剂。其中
自由基化学在工业、农业和生物医药化学中应用广泛,其中烯烃的自由基官能团化反应一直是有机合成中研究的热点之一。近年来,过渡金属催化的烯烃自由基官能团化构建碳碳键和碳杂键得到了迅速的发展,并以烯烃C-H键直接官能团化和烯烃的双官能团化为两个研究重点。因此,本论文以廉价金属铁作为催化剂,主要研究了烯烃自由基官能团化构建多种碳碳键和碳杂键的反应。首先,研究了一种高效的氯化亚铁催化的苯乙烯及其衍生物与硅烷的
近年来,稠环电子受体(FREAs)的迅速发展使得有机太阳能电池(OSC)突飞猛进,单结器件的能量转换效率(PCE)已突破18%,但开发新型光伏材料仍然是推动OSC商业化的关键。本论文通过构筑新型稠环给体核,结合受体末端单元修饰、桥连单元引入以及有效的侧链工程等设计策略合成了系列FREAs,来解决目前FREAs存在的部分挑战问题,诸如在可见及近红外区吸光能力弱、相应活性层电子和空穴传输不平衡、合成提