论文研究了几类网络业务流——视频会议业务流、视频影片业务流以及一般的网络业务流的建模和分析问题,以及一类网络业务流——Web业务流的控制问题。论文的主要研究成果如下:1. 对于自相似而多重分形特征不明显的视频业务流提出了一种瑞利-小波模型,在尺度空间和小波空间针对各自的特点作了不同的处理,该模型不但能较好拟合自相似业务流的概率分布特性,也能拟合其长时相关特性。在多尺度排队分析(MSQ,MultiScale Queue)的框架下,推导了基于瑞利-小波模型的排队分析的理论结果。2. 对于多重分形的视频会议业务流,提出了一种Gamma-Beta多重分形模型,考虑视频会议业务流在各个时间尺度上的Gamma分布特性,采用Beta分布产生多重分形的乘子,确保其在不同的时间尺度上都能拟合视频会议业务流的Gamma分布。3. 针对广域网中一般的网络业务流提出了一种改进的多重分形小波模型。改进的多重分形模型在各个时间尺度上都对小波系数依据源数据尺度系数的概率分布作了修正,确保模型能在不同的时间尺度上拟合源业务流的分布。对于视频影像业务流,利用视频影像的场景切换特性,提供了一种确定多重分形模型初始时间尺度系数的有效方法。上述几类模型充分考虑了不同类型的网络业务流各自的特性,描述了业务流在不同时间尺度上的概率分布特性,从而能适应不同关键时间尺度的缓冲区的排队分析,取得了比已有的业务流模型更好的排队分析结果。4. 研究了Web业务流的控制问题。将Web Server抽象为一个MIMO控制系统,采用基于小波分解的MIMO系统辨识最优实验设计方法对系统进行建模、辨识与控制。控制方法能有效降低Web业务流的自相似特性,充分利用网络带宽,降低缓冲区的溢出率,提高Web服务性能。