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基于深度学习方法的矩阵分解推荐算法研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jzg8888

【摘 要】

：

移动互联网和智能手机的发展,孵化出了各种各样的以内容和用户为导向的网络应用服务,信息爆炸的时代走入了我们的生活,从海量的信息中向用户推荐自身感兴趣的内容至关重要,因此推荐算法得到了学术界和工业界的广泛关注和研究。基于协同过滤的推荐算法是目前主流的个性化推荐算法,但是冷启动和数据过于稀疏的问题制约着协同过滤算法的性能。除了评分矩阵之外,如果能够在算法模型里有效利用用户和物品的辅助信息,可以从一定程度

【作 者】

：

魏泽如 

【出 处】

：

华中科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

推荐系统 协同过滤 矩阵分解 深度自编码器 长短期记忆网络 

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