面对高度不确定和快速变化的外部环境，现代企业越来越依赖创新来获取竞争优势。然而市场竞争的残酷性迫使企业必须关注创新扩散的内在规律，这也是创新扩散理论一直占据着技术和市场研究主流地位的原因，创新扩散理论在消费者行为、营销管理、管理和市场科学等领域中得到非常广泛的研究。其中管理和市场科学集中在扩散理论模型的建立上。在各种创新扩散模型中，Bass模型具有里程碑意义，不仅激发了对扩散模型的研究热潮，最终确定了将扩散模型作为扩散理论的研究重点，而且成为扩散理论研究的基础。在我国，扩散模型的研究尚处于初始阶段，无论是理论研究还是实践操作都与国际水平相距甚远。 Bass模型及其相关扩展在很长时间内占据着主流的研究地位。但Bass模型族是从宏观总体角度来描述扩散的速度变化，无法解释个体异质性是如何影响新技术或新产品的扩散过程等相关问题。随着研究方法的突破，微观个体决策模型逐步应用于创新扩散领域的研究，日益成为一个新的研究方向。 任何扩散都是在一定的社会系统中进行的，新技术或新产品的采用不仅与决策者本身特质有关，而且还与消费者的社会关系密切相关。伴随着各种通讯方式的不断改进，消费者之间交流更加频繁，各种社会关系对消费者决策的影响日益增长，因此研究这种网络结构对创新扩散的影响将对企业制定更为有效的营销策略包括对细分市场的分析，确定新产品进入和退出时间等具有重要的理论和现实意义。本文正是基于这样的认识，从复杂理论出发，将发生创新扩散的社会系统界定为一个复杂系统，由此运用复杂网络的思想和方法来研究创新扩散过程。从而在微观个体和宏观总体之间建立一座桥梁，通过研究微观个体行为及其相互作用，来描述复杂系统中涌现形成的整体发展趋势和规律。本研究的意义主要是揭示社会网络结构影响技术扩散的方式和内在机制，从而更好地为企业创新成果成功商业化提供很有价值的参考。 全文共分7章，论文开篇对创新扩散及相关问题进行了界定，包括创新扩散的定义、分类和影响因素，并指出本研究中的创新扩散特指新产品在消费者之间的扩散和新技术在企业间的扩散。采用宏观速度模型和微观个体决策模型方式对现有创新扩散模型进行了文献综述。指出现有研究的不足，针对现有研究上的局限性，我们首先构架了一个比较系统的理论分析框架，然后运用复杂网络研究工具，将Bass模型中提及的大众传媒和口碑两个重要的信息渠道进行网络化处理，构造了社会关系网和大众传媒网，并以此对现有阈值模型进行了网络化扩展，建立了随机阈值模型。针对创新的不同特性，研究了新产品在消费者之间扩散的正反馈效应、初值敏感性和两个竞争性产品的扩散特征，研究了新技术在企业间扩散的稳定性和脆弱性，最后利用给出的随机阈值模型对眉山市大灵通的市场扩散进行了仿真模拟和预测。 本文的创新点主要有以下几点：1、构架了一个包含技术或产品特征、社会网络结构和行为选择在内的三维理论分析框架，为从微观个体决策角度研究创新扩散提供了系统的理论支持。2、对原有阈值模型进行了网络化扩展，建立了一个随机阈值模型。该模型不仅考虑了创新扩散中信息传播的主要渠道如大众传媒和社会关系对潜在采用者的影响，而且考虑了非理性因素特别是随机因素对采用者的影响。3、引用了目前复杂系统研究中新兴的工具-复杂网络来刻画创新在社会个体中的扩散过程，将个体之间的联系视为一个有向加权网，充分考虑了个体及其在社会关系中的异质性对扩散的不同影响程度。4、针对传统案例和实证研究方法的局限性，采用了仿真模拟的方法对创新扩散过程进行研究。不仅研究了创新扩散的基本特征，还研究了相关影响因素的变化对创新扩散的影响。