伴随着中国高速公路建设项目数量的增多,项目建成前的准备工作与各项技术环节的研究工作显得更加重要,作为高速公路建设和运营的核心问题之一的高速公路交通量预测,也需要进一步探讨和研究.从近年来中国已完成高速公路项目后评价结果来看,工程可行性研究中交通量的预测值与实际值的误差一般在30％左右,预测普遍存在可信度低,误差大的问题.造成这一问题的原因有很多,其中很重要的一点是原有研究忽视了对预测中模型的合理选择与组合进行研究,预测随意性太强,另外当前中国高速公路交通量预测也存在技术手段支持不足的缺陷.因此,论文提出从模型选择和系统支持角度,对改进高速公路交通量预测精度的方法进行研究.论文从交通量预测研究和后评价的角度,对当前中国高速公路交通量预测存在的问题进行了分析.针对模型选择研究不足的缺陷,论文对国内外普遍采用的交通量预测模型进行归纳,比较了它们的优缺点、适用范围;进一步,论文还针对两类不同的高速公路项目(新建项目、改扩建项目)交通量预测的特点,提出了各自的预测路线,在一定程度上保证了四阶段模型能在高速公路交通量预测中合理运用.论文还从模型选择角度出发,针对高速公路分阶段预测的特点,探讨了四阶段预测过程中各阶段模型的误差传递关系,指出确实存在由于不恰当的选择模型,导致误差在传递过程中被过分放大.针对这一问题,论文从定量和定性的角度研究了各阶段不同模型对误差的传递情况,给出了考虑误差传递因素时各阶段较优的模型选择策略.同时,论文还对提到的模型选择策略进行了简单的案例分析,分析结果表明,论文提到的模型选择策略具有实用性和可操作性.论文针对当前中国高速公路交通量预测技术支持手段不足的缺陷,还对高速公路交通量预测系统的总体结构框架和技术实现方案进行探讨并予以实现.它集成了高速公路交通量预测的四阶段模型和前面的模型选择策略,具有良好的扩展性,能较好的支持预测工作者对高速公路交通量的预测.