【摘 要】
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汽车后桥是汽车的关键部件之 ,据统计,有20%的事故是由于后桥造成的,所以后桥在出厂前要进行严格的质量检验。本文决定采用振动诊断方法实现对后桥的质量检验。文中分析了后
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汽车后桥是汽车的关键部件之 ,据统计,有20%的事故是由于后桥造成的,所以后桥在出厂前要进行严格的质量检验。本文决定采用振动诊断方法实现对后桥的质量检验。文中分析了后桥的振动特征;结合实际工况和实测结果,确定了测点位置;利用本人设计的虚拟仪器实现了振动信号采集和分析。本文的重点是信号消噪及后桥运行状态特征参数的提取。信号消噪是后续信号处理的基础,关系到信号分析结果的正确性。本文应用小波及小波包变换进行消噪,消噪结果表明小波包的消噪效果更好。能否提取正确反映后桥运行状态的特征参数关系到能否实现产品检测及检测的可靠性,本文采用了三种方法提取特征参数:时间平均小波谱、小波包能量法和频域指标法。在时间平均小波谱和小波包能量法中,分别以各自确定的欧式距离作为后桥质量检测的阈值。在频域指标法中,以谱熵臂或重心频率作为评判后桥运行质量的特征参数。通过实测分析,这三种方法均能有效的确定反映后桥运行质量的阈值,但时间平均小波谱和小波包能量法的计算较复杂,计算量大,而频域指标的计算简捷,特别适合于自动化诊断和移植到手持式便携检测仪器中。
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