数据量日益增大，最后变为一座庞大的“数据矿藏”是所有计算机事务处理系统最终都会遇到的情况。面对如此巨大的“矿藏”，如果不能充分的发掘，加以利用，是一件很可惜的事，而数据仓库就是一种帮助用户从“数据矿藏”中挖掘信息“金块”的技术。 本文探讨了数据仓库技术在高校财务工作中的应用，描述了如何从财务各部门的事务处理系统中将有用数据提取出来，经过数据抽取、清洗、转换，建立起一个数据集市或数据仓库，并利用其进行分析预测，从而为财务决策服务的过程。 首先，本文分析了高校财务信息系统的现状和存在的问题，并据此提出了数据仓库应用的需求。然后介绍了数据仓库的一些关键技术和理论，如数据仓库的概念特点和建立数据仓库的过程方法、OLAP技术的概念和建模方法及多维数据集的设计和各种操作。另外，还简要讨论了数据仓库的深层应用——数据挖掘。 在数据仓库的实现部分，本文结合了一个高校财务应用的实例，详细描述了从数据装载到多维数据集的建立直至数据分析结果呈现等一系列的过程，在数据呈现方面，采用了使用数据分析服务器自带的数据浏览、EXCEL数据透视表服务、数据仓库技术和WEB技术结合等多种途径，说明了多维数据集呈现给用户的多种方式。