红外热辐射可视化方法是红外热成像应用技术的一个重要组成部分。将红外热辐射信号转化为可见的目标物,是军事侦察、预警和夜间收索的重要手段。随着红外探测技术的发展,该项技术已由军事应用向工业和民用领域发展。红外热探测技术在工业业领域的应用要求和关注焦点与军事应用具有很大的区别。更多地是关注热场的细微变化和目标物的可视程度。尤其是在高分辨率、高精度探测的可视化输出、工业应用中的无损检测、目标物的热场、热场动态分布等相关信息,并可以提供适合人们观测习惯的可视化效果。本文在研究红外热辐射探测技术的基础上,针对多种环境下的红外热辐射数据的分析,通过多种方法给出可视化结果。并在比较分析的基础上提出基于红外热辐射数据的分布特征的可视化方法。并详细阐述了红外热辐射可视化的数学模型与红外热辐射可视化的常规方法的应用,并给出了应用分析和结果验证。进一步利用采集相同背景环境中不同数据源的红外热辐射可视化数据进行灰度分析,得出其红外热辐射可视化数据灰度均为偏态分布。从而得出偏态分布为基本修正要素,计算出理想的灰度分布为正态均匀分布。再通过验证以线性可视化算法为基础推理出可以判定其灰度分布是否为正态分布,并以此进行可视化算法修正。最后,以客观的直方图进行解析来说明对红外热辐射偏正态策略可视化方法应用性。在红外热辐射可视化方法研究中得出很好的的可视化处理方法。并且以VC++软件平台做为红外热辐射可视化软件平台实现基础。根据红外热辐射特点进行可视化软件的程序编译。通过对红外热辐射数据采集、实时数据处理与可视化、数据文件记录、系统参数配置、数据分析工具五大模块为组织结构进行组建。并以在木材烘干技术与大功率LED组建等实际应用中发挥了红外热辐射可视化技术特点得到良好的应用。