论文部分内容阅读
[目 的]为了探究血脂及尿酸与结直肠腺瘤性息肉的相关性。分析血脂及尿酸与结直肠腺瘤性息肉的病理特点及发展方向的相关性,探讨结直肠腺瘤性息肉发生的相关因素,以控制结直肠腺瘤性息肉的发生。[方 法]收集昆明医科大学第二附属医院2016年1月至2020年12月住院期间完善相关辅助检查及电子结肠镜的病例共167例进行回顾性研究,其中结直肠腺瘤性息肉95例为腺瘤组,结肠镜检查正常72例为对照组。对比两组一般临床资料(包括年龄、性别、吸烟史、饮酒史、身体质量指数(Body Mass index,BMI)、高血压史、2型糖尿病史,血细胞分析:白细胞(White Blood Cell,WBC)计数、中性粒细胞(Neutrophils,NEUT)计数、血红蛋白(Hemoglobin,HGB)浓度、血小板(Platelet,PLT)计数,生化指标:尿酸(Uric Acid,UA)、总胆固醇(Total Cholesterol,TC)、甘油三脂(Triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(High Density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(Low Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)、空腹血糖(Fasting Blood Glucose,FBG)的差异。根据结直肠腺瘤性息肉的病理特点及发展方向,分析BMI、生化指标(UA、TG)的差异。计数资料使用卡方检验进行组间比较;计量资料的正态分布使用独立样本t检验进行两组间比较,非正态分布使用Mann-whitney U检验进行两组间比较。采用logistic回归分析探究CAP的危险因素。数据均使用SPSS26.0软件进行分析和处理,统计值P<0.05有统计学差异。[结 果]1.CAP 组的男性[66(69.5%)VS 25(34.7%)]、年龄[62(55,71)VS 56(49,66)]、吸烟史[51(53.7%)VS 13(18.1%)]、饮酒史[42(44.2%)VS 14(19.4%)]、BMI(24.05±3.54VS 22.00±3.16)、WBC 计数(6.13±1.93 VS 5.52±1.91)、NEUT 计数(3.70±1.74 VS 3.08±1.44)、HGB 浓度(146.97±18.37 VS 133.40±20.80)、PLT 计数(209.85±65.15 VS 241.32±85.23)、UA(374.80±90.16 VS 326.40±82.08)、TG[1.42(1.15,2.09)VS 1.26(0.87,1.69)]、FBG[5.17(4,84,5.63)VS 4.93(4.60,5.32)]水平高于对照组,有统计学差异(P值均<0.05),腺瘤组与对照组之间高血压史[31(32.6%)VS 18(25.0%)]、2 型糖尿病史[12(12.6%)VS 5(6.9%)]、TC[4.40(3.78,5.30)VS 4.52(3.77,5.27)]、HDL-C[1.19(1.03,1.38)VS 1.23(1.03,1.54)]、LDL-C(2.80±0.78 VS 2.81±0.93)差异均无统计学差异(P 值均>0.05)。2.采用多因素logistic回归分析探究CAP的危险因素,结果如下:年龄[比值比(OR)=1.079,95%可信区间(95%CI):1.032~1.127],吸烟史(OR=0.101,95%CI:0.023~0.439),BMI(OR=1.176,95%CI:1.021~1.354),WBC 计数(OR=0.403,95%CI:0.211~0.771),NEUT 计数(OR=3.496,95%CI:1.592~7.679),HGB 浓度(OR=1.031,95%CI:1.007~1.056)是 CAP 的独立危险因素(P值均<0.05)。3.根据结直肠腺瘤性息肉病理特征及发展方向的BMI、UA、TG水平比较结果3.1与非绒毛状腺瘤组相比,绒毛状腺瘤组的超重和肥胖比例(56.30%VS 22.06%)、TG 异常(54.70%VS 9.70%)比例更高(P值均<0.05);3.2与结直肠腺瘤单发组相比,结直肠腺瘤多发组UA异常(33.90%VS 24.20%)比例更高(P值均<0.05);3.3与腺瘤直径<0.5cm相比,结直肠腺瘤直径≥0.5cm组的超重和肥胖比例(64.3%VS 30.23%)、TG 异常(66.70%VS 18.90%)比例更高(P值均<0.05)。3.4与腺瘤不伴上皮内瘤变组相比,腺瘤伴上皮内瘤变组的超重和肥胖比例(60.70%VS 17.60%)、TG 异常(57.40%VS 8.80%)比例更高(P值均<0.05);[结 论]1.男性、年龄、吸烟史、饮酒史、BMI、WBC计数、NEUT计数、HGB浓度、PLT计数、UA、TG、FBG水平是CAP发生的影响因素。多因素logistic回归分析显示年龄、吸烟史、BMI、WBC计数、NEUT计数、HGB浓度是CAP发生的独立危险因素。2.超重和肥胖、高TG血症者发生高危腺瘤的风险更高,高尿酸血症使CAP发生数目增加。