基于ODBC技术的智能监测诊断与管理系统

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本文详细论述了本系统的硬件组成以及系统功能的软件实现。本系统通过HUB连成对等网,包括三台工控机和一台普通计算机。通过其中任一台机器均可监视其余各台机器。软件设计过程采用面向对象的编程思想和方法,利用MFC ODBC类对数据库进行访问,可以实现数据采集、数据处理、图表绘制、报表处理等功能。另外,系统监测和故障诊断也是本系统的重要功能。本文根据领域专家的经验,总结出一系列推理规则,并以这些规则为基础建立起模糊神经网络,实现了对系统的实时监测、故障预测和诊断。由于模糊神经网络的初始权值是给定而不是任意的,而且调整的范围很小,所以网络收敛的速度特别快,克服了BP算法收敛速度慢的缺陷。为了帮助现场技术人员查明故障原因或者进一步确认故障的真实性,本文还开发了离线故障诊断专家系统,从而有利于他们做出进一步判断和决策。全套系统已经在河北省张家口市下花园电厂投入实际运行。运行结果表明,这套系统运行稳定,效果良好,具有较大的推广应用价值。
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