随着Internet的飞速发展,网络服务器的过载保护问题显得越来越重要。尤其对于电子商务网站,因服务器过载而导致的服务丢失甚至瘫痪将会给商家带来巨大的损失。本课题研究通过改进Web服务器端的应用软件来保障Web QoS(quality of service,服务质量)。将经典的反馈控制理论应用于Web服务器的性能控制过程中,使得服务器在严重过载时的性能仍能保持在其最大处理能力附近,保障网络服务质量。首先,以tomcat6.0作为Web服务器进行研究,深入了解了tomcat处理网络请求的工作机理。在此基础上,在tomcat中加入PI反馈控制机制,选择服务器响应时间作为被控量进行周期性的监测,用接纳时间比作为控制量进行网络请求的准入控制。在此基础上加入模糊自适应控制机制,以应对网络负载可能出现的大幅波动。实验表明,模糊自适应PI控制机制不仅能有效地提供QoS保障,而且在网络负载剧烈波动时,较之基本的PI反馈控制有更快速更稳定的动态过程。网络环境的一个显著特征是不确定性。根据网络的这一特征,在研究的第二阶段,本文提出了一种新的控制策略,基于准入概率的控制。在控制过程中准入控制的执行不再是一个确定性事件,而是依准入概率带有随机性。并引入服务区分策略,对不同优先级的请求做不同的准入处理,建立了区分服务的准入概率控制机制SDAPC。仿真实验结果表明了SDAPC机制能够有效地保障Web服务器端的服务质量,同时保证优质请求得到更好的服务。最后,本文提出了降级区分服务的方案并给出了实现方法,初步探讨了服务集群的QoS保障策略。