非线性信道传输的码元识别方法研究

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针对油管这样一个特定信道,本文采用语音信号处理的算法解决了经由这样一个非线性信道传输后的码元识别问题。本文在分析了油管声信道特性的基础上,介绍了整个系统的设计以及接收端信号的性质,引入了语音信号处理的思路。随后,本文讨论了三种端点检测算法,并且讨论了它们的抗噪性能,得出了自相关矩阵法的抗噪性能最好的结论。最后,本文介绍了两种信号增强的算法及其改进形式的算法,并比较了它们的噪声抑制性能,分析了它们的内在联系。结论是:改进形式的算法抑噪性能好,振幅谱减法和功率谱减法抑噪性能相当,它们对高斯白噪声和高斯有色噪声的抑制能力相当。
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