【摘 要】
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长江中下游河道水面比降平缓,河湖纵横,水系繁多,水情特别复杂,给洪水模拟带来巨大的困难.该文结合国家自然科学基金重大项目"洪水特性与减灾方法研究",针对长江中下游河道复
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长江中下游河道水面比降平缓,河湖纵横,水系繁多,水情特别复杂,给洪水模拟带来巨大的困难.该文结合国家自然科学基金重大项目"洪水特性与减灾方法研究",针对长江中下游河道复杂的水文特性,建立了多种自回归滑动平均模型,并用该模型模拟了螺山站预见期分别为一日、三日和五日的洪水流量过程.该文对以往应用较多的自回归滑动平均模型进行了改进,提出了分期平稳自回归滑动平均模型.即根据涨水段、落水段以及不同的流量级对场次洪水进行分期,每个分期中模型的结构和参数都不同.将此模型用于螺山站的洪水模拟,结果证明,无论是确定性系数,洪峰合格率还是峰现时差,分期平稳的自回归滑动平均模型相较与平稳的自回归滑动平均模型都有明显提高.在此基础上,采用可变遗忘因子递推最小二乘算法对预报模型结果进行实时校正,结果表明:场次洪水模拟的洪峰合格率和确定性系数都有了较大的提高.
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