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本文立足于包钢CSP目前的生产现状，研究了CSP工艺条件下Q235B和SS400薄板的轧制生产工艺参数、成分、微观组织与力学性能之间的关系。借助定量金相实验研究结果，运用统计方法建立了轧件热轧后的力学性能预测模型。论文的研究工作包括：
1.统计分析了包钢CSP工艺生产的Q235B和SS400成品微观组织状态和力学性能特征；
2.统计分析了包钢CSP热轧过程的开轧温度、终轧温度、卷曲温度、轧制速度、变形程度等工艺参数对产品性能质量的影响规律；并建立了能很好反映热轧过程工艺参数对产品性能质量影响规律的统计回归模型；
3.通过统计回归手段建立了成分、组织和力学性能回归模型，模型可以预测屈服强度、抗拉强度和延伸率，剩余标准误差分别为11.64MPa、10.6MPa、1.94％，预测相对误差可分别达到3.4％、2.1％、6.8％，预测精度较高，并提出CSP工艺生产低碳钢强韧化机理。
通过现场实测数据与软件模拟计算结果的比较，用模型预报的结果和实侧值相比相对误差不大于7％，模型是可靠的且具有很高的精度。计算值和实测值符合较好，表明该模型具有良好的理论和实用价值。上述研究工作对于保证轧件的性能质量、提高轧制生产率、缩短产品试制周期、减少试制费用等都具有十分重要的意义。