随着供应链管理的发展,供应链的选择与优化成为研究重点之一,仿真作为选择与优化的一个有力工具,也越来越受到重视。Agent是近年来分布式人工智能的一项重大突破,它所具有的智能性使得其与供应链成员甚至于成员里的部门的运行具有更好的相似性,因而将Agent技术与供应链仿真相结合能够更准确地反映供应链的运行情况。针对上述情况,本文对基于Agent的供应链仿真系统建模和实施进行研究。 主要研究与创新内容如下: 全面分析与总结了国内外供应链管理应用现状,分析了供应链建模与仿真的研究进展,指出了研究出发点,结合国内外供应链仿真研究的现状与不足建立了研究体系。 系统地分析了Agent的基本原理,在此基础上提出了基于Agent的仿真系统架构,并且在此架构的基础上提出了基于Agent的供应链仿真流程,并详细阐述了流程中每个步骤的目标。 在上述的仿真框架基础上,首先对现有的MAS建模方法进行了综述,然后从Agent的划分与定义、属性设定、行为设定、消息设定、知识库和规则库设定、情境设定、分布设定等七个步骤阐述了适用于仿真系统的MAS建模流程,并对于每个步骤中的任务和目标作了详细说明。 利用MAS的开发工具JADE实现基于Agent的供应链仿真系统,并从代理类、行为类、消息类、知识库和规则库、代理分布等五个方面的实现阐述了实现中需要的关键技术。 利用一个真实案例对基于Agent的供应链仿真方法进行了实证分析,并对此仿真方法的应用效果进行评述。 论文从理论框架,技术实现,实证研究这三个方面对基于智能代理的供应链仿真方法做了系统深入的研究,并取得了一定的成果。