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在过去的一百多年里，人类各项社会活动导致地球的大气环境中二氧化碳浓度持续上升。目前，中国的碳排放量居于世界首位，大约占全球排放量的30％。历史证明，为了肩负起减排责任，我国承诺，2030年前达到碳排放峰值，且2030年碳排放强度(单位国内生产总值的排放量)将比2005年的水平减少60-65％。而完成2030年减排任务及峰值目标的关键在于，各省的减排责任尚未确定。本文在分析中国碳排放现状及区域发展现状的基础上，构建多标准的省级碳减排分配模型，并利用零和收益DEA模型提出最优的省际差异化分配方案，实现中国低碳化排放目标，同时为区域份额分配研究提供参考，最终提供政策建议，科学地建立排放交易体系，文章的主要内容包括：
(1)结合中国总体政策背景和产业特点，根据2030年的减排目标目标和未来年均GDP增长率来预测中国的二氧化碳排放量，深入剖析中国目前的能源消费状况、碳排放分布现状以及当下实现减排目标所面临的各类棘手问题；
(2)构建基于祖父原则的省际二氧化碳初始分配模型，根据各省市的历史排放量进行碳排放峰值的初始分解。同时应用多标准原则及其指标于传统的DEA模型和来评估目前国内的配置效率；
(3)使用零和收益数据包络分析模型来调整碳减排的初始分配情况，从而推动2030年减排目标的有效分配以及实现，并将整理后的情况与传统DEA模型的初始结果进行比较，从而得出初步结论。
以上分析表明，对比初始的祖父原则分配结果，利用零和收益DEA模型进行重新规划的情况下，吉林、黑龙江等低效省份的碳排放配额减少，江西、福建等有效省份的排放配额增加，排放分配所有省份的配额都会变得有效。因此，基于零和收益DEA模型的再分配，获得最大二氧化碳排放配额的省份为山东省，相比而言，青海获得的二氧化碳排放配额最小。与2016年相比，15个省的碳强度增加，这意味着他们将面临的二氧化碳减排压力很小(例如福建)。13个省的碳强度下降(如安徽)，这意味着到2030年这些省份将面临更大的实现排放目标的压力。在区域层面，东北地区的碳强度将在2016-2030年间显着下降(-7.22％)，表明它将在2030年之前经历最大的减排压力。
(1)结合中国总体政策背景和产业特点，根据2030年的减排目标目标和未来年均GDP增长率来预测中国的二氧化碳排放量，深入剖析中国目前的能源消费状况、碳排放分布现状以及当下实现减排目标所面临的各类棘手问题；
(2)构建基于祖父原则的省际二氧化碳初始分配模型，根据各省市的历史排放量进行碳排放峰值的初始分解。同时应用多标准原则及其指标于传统的DEA模型和来评估目前国内的配置效率；
(3)使用零和收益数据包络分析模型来调整碳减排的初始分配情况，从而推动2030年减排目标的有效分配以及实现，并将整理后的情况与传统DEA模型的初始结果进行比较，从而得出初步结论。
以上分析表明，对比初始的祖父原则分配结果，利用零和收益DEA模型进行重新规划的情况下，吉林、黑龙江等低效省份的碳排放配额减少，江西、福建等有效省份的排放配额增加，排放分配所有省份的配额都会变得有效。因此，基于零和收益DEA模型的再分配，获得最大二氧化碳排放配额的省份为山东省，相比而言，青海获得的二氧化碳排放配额最小。与2016年相比，15个省的碳强度增加，这意味着他们将面临的二氧化碳减排压力很小(例如福建)。13个省的碳强度下降(如安徽)，这意味着到2030年这些省份将面临更大的实现排放目标的压力。在区域层面，东北地区的碳强度将在2016-2030年间显着下降(-7.22％)，表明它将在2030年之前经历最大的减排压力。