视频图像的数字稳像系统设计与目标识别

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随着军用侦察及观瞄系统、民用电视监视和跟踪系统使用要求的不断提高,对于视频图像输出稳定性的要求也日趋提高。本文通过对惯性稳像技术和数字稳像技术的分析,对运动载体(如车载、舰载或机载)的实时稳像处理系统和稳像原理进行了研究,重点研究了基于陀螺惯性稳像平台的基础上进行的二次数字稳像技术及相关算法,并对此系统方案进行了软件仿真,实验证明了此方案可为运动载体实时视频稳像系统提供了一个低成本、性能优良的解决方案。本文主要论述了国内外视频稳像发展背景、视频稳像工作原理、视频稳像系统组成和关键技术,建立数字图像运动模型,并进行软件系统仿真。基于实际应用对象和环境的要求,对现有视频稳像技术和目标识别算法进行了分类研究,拟采用一种实用的视频图像的稳态处理方法――在块匹配基础上使用RANSAC算法。并在此基础上,进行了相关算法的软件模拟实验,对运动速度、方向和目标距离等方面进行了粗略估算,并对计算物像关系,绘制运动轨迹图,目标的检测,识别及跟踪进行了试探性研究。
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