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旋转机械的故障信号通常是非平稳、非线性的含噪振动信号,对于机械故障诊断目前应用较为广泛的是窗口傅里叶变换、Wigner分布、小波变换(WT)等时频分析方法,但这些方法都具有一定的局限性,而且容易受到干扰的影响。经验模态分解(EMD)较其他方法具有自适应分解的优势,但是由于其自身存在模态混叠效应、端点效应以及缺乏一定的理论基础,所以在应用方面还存在一定问题。而经验小波变换(EWT)则既具有EMD的自适应性又具有可靠的理论基础,其极大地减弱了 EMD方法中存在模态混叠现象,克服了端点效应问题,在旋转机械