高速铁路调度指挥的核心是通过对列车运行各环节和区域运输各工种状态的调整,保证列车运行态势处于正常状态并不断向前推进,有效运用铁路运输资源,高质量地完成运输任务。高速铁路运输组织态势尤其是列车运行态势的评估是调度指挥的关键,其相关理论方法是高铁智能调度理论的基础。我国在铁路调度指挥智能化方面的研究虽已取得了较为显著的成果,但针对整体运输组织态势评估的高速铁路智能调度理论与方法的研究尚未见到,研究高铁运输组织态势对于实现智能调度意义重大。因此,本文对高速铁路运输组织态势的表征及评估问题进行了研究,主要工作如下:（1）结合现有对态势的研究,定义了高速铁路运输组织态势,接着通过分析高铁运输组织态势对运输组织及智能调度的意义,说明了高铁运输组织态势的内涵,并从系统层面提出应从列车运行态势、设施设备态势和列车运行环境态势三方面研究高铁运输组织态势。（2）选用多源信息融合层级结构模型中的特征层模型,将铁路现场及信息采集设备所得的多源信息进行融合,得到可用于表征高铁运输组织态势的特征信息。接着从运输组织的角度出发,对列车运行态势、设施设备态势和列车运行环境态势进行各项态势表征指标的具体分析及量化,建立了可表征高铁运输组织态势的指标体系。（3）建立高铁运输组织态势评估模型时,首先基于客观赋权的考虑,选用熵权法计算指标权重。同时考虑到高铁运输组织态势评估属于多属性决策问题,且传统TOPSIS法存在仅对方案整体进行评估而无法利用各指标信息的缺陷,因此本文结合灰色关联分析对其进行改进,建立了基于灰色关联的TOPSIS法态势评估模型,并提出了高铁运输组织态势评估结果等级划分标准。（4）利用2016年6月1日“长沙南站-广州南站”区段的列车运行数据进行案例分析。确定研究范围后,对武广高铁一天的运输组织态势进行整体性分析,由前文评估模型对列车运行态势进行评估,可得各时间点的列车运行态势评估结果。最后将TOPSIS法、灰色关联分析和本文改进TOPSIS法的评估结果进行对比,验证了模型的可行性。