【摘 要】
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随着企业规模的不断扩大,企业信息系统的规模也随之扩大,由于实施数据管理系统的阶段性、技术性以及其它因素的影响,以至于即使在一个单独企业,某些部门自己就是一个数据源,
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随着企业规模的不断扩大,企业信息系统的规模也随之扩大,由于实施数据管理系统的阶段性、技术性以及其它因素的影响,以至于即使在一个单独企业,某些部门自己就是一个数据源,每个数据源都可能是异构的,它们构成了企业的异构数据源。数据集成是企业之间或企业内各部门协同合作的需要。它的目标是实现各个异构数据源之间的数据共享,从而有效地利用资源,提高整个应用系统的性能。在构建异构数据库集成系统时,主要会面对异构性、完整性、语义冲突等方面的问题。针对这些问题,本论文首先讨论了异构数据集成的相关理论,并分析了其中存在的问题,然后分别从JAVA技术方面以及XML在数据模型角度阐述了基于XML和JAVA的异构数据库集成系统的可行性。在此基础上提出了一个解决包括半结构化数据在内的异构数据源集成的总体解决方案,提出了XQuery查询的标准化规则、分解算法并用实验对分解算法的完整性、正确性、适用性进行了验证。本文的主要工作:构建了一种基于XML的数据集成体系结构,实现关系数据源、XML数据源的异构集成。在传统的DTD的基础上采用了XML Schema作为全局数据模型、XQuery作为全局查询语言,并提出了一种易于实现的XQuery查询分解算法。
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