血氧饱和度是衡量人体血液携氧能力的重要参数,血氧饱和度的测量在临床和日常保健中有重大意义。传统的血氧饱和度检测采用有线方式传输测量数据,不仅限制了病人的行动自由,也给医院带来了繁琐的布线和维护工作。本文把血氧饱和度检测系统和无线传输技术结合起来,克服了有线系统中病人活动受限的缺点,另外无线模块接口简单,维护简便。传统的血氧饱和度检测是基于芯片处理信号的,芯片的特性限制了信号处理的速度及精度。为了获取高质量的脉搏信号以及有效处理该信号,本文利用LabVIEW图形化编程技术对脉搏信号处理方法进行了深入的研究。不仅增强了信号处理能力,还大大提高了编程效率。本论文的新意及主要工作体现在以下几个方面:(1)通过对传统脉搏血氧测量理论引起的测量误差的分析,在理论上推导出了改进的测量方法,从原理上消除误差,提高测量精度。(2)根据脉搏血氧测量原理进行了传感器的设计,对光波长进行了优化选择,并设计了稳定的光源驱动电路。(3)针对传统脉搏血氧测量系统中使用复杂的模拟电路导致系统不稳定的问题,本论文对硬件采集电路进行了优化,并将红光和红外两路信号采用一个通道传输,传至上位机再进行两信号通道分离,这大大简化了硬件系统结构,提高了系统可靠性,同时也降低了设计成本。(4)设计了基于nRF905的软硬件无线传输系统,采用频分多址技术实现主从式通信。系统可以实时监测多个病人的血氧饱和度的连续变化,突破了测量空间的限制。(5)采用LabVIEW处理脉搏信号。在预处理过程中采用小波去噪,有效地去除了宽频噪声。利用线性拟合方法去趋势,效果理想。采用微分阈值法,很好地识别出单周期波形的起始点,即使在基线漂移非常严重的情况下也能正确识别。最后检出特征值并计算。在血氧值低于90%的时候给予警报。实验表明,系统能够实现稳定、可靠、有效的实时信号传输和处理。可望应用于医院、社区以及家庭监护等领域。