农作物物候差异、种植方式不同以及立地条件变化等因素的干扰,会导致遥感指数和波段时序曲线类内异质性和类间相似性问题。本文利用2005～2015年500米8天最大化合成MOD09A1数据,开展了抗干扰的中国主要旱作种植模式自动提取方法研究。主要内容如下:1、建立一种基于短波红外波段与植被指数增量比值的旱作种植区提取方法。旱作相较于水田作物在生长期内短波红外时序曲线会有明显上升和下降趋势,基于这一特征,构建短波红外波段与植被指数变化量比值指标,消除了水田作物与旱作时序曲线相似性和不同类型旱作物候差异性干扰,实现了旱作种植方式识别。利用已知参考点进行验证,单季旱作识别总体精度为91.99%,双季识别总体精度为90.86%。2、建立一种基于生长盛期遥感指数时序特征的玉米识别方法。玉米叶片含水量丰富,相较于其他旱作在生长盛期干旱指数时序曲线变化明显,基于这一特征,构建能反映玉米干旱指数时序曲线上升、下降趋势变化特征的指标,消除了玉米类内时序曲线异质性的干扰,对玉米进行了有效识别。基于已知参考点数据玉米2015年识别总体精度为90.74%,Landsat8 OLI数据分类结果验证总体精度为87.91%,与统计数据的拟合度为0.8446。2005～2015年玉米识别结果表明,玉米种植总面积增加了 53.18%,主要发生在黑龙江、内蒙古等区域。3、基于旱作种植区提取方法和玉米识别方法,对2005～2015年中国主要旱作种植模式开展研究。研究表明:历年单季旱作占旱作种植面积的75%以上;十一年间,旱作种植面积减少了 6.76%,以单季旱作减少为主,减少了 137,667km2,其中春玉米减少了 16,151 km2,主要分布在东北平原;双季旱作种增加了 92,066 km2,其中“冬小麦+夏玉米”相较于2005年增加了 12.37%,主要分布在河北、山东等省份;水旱轮作种植面积略微增加,变化区域主要分布在江苏、安徽等省份。