【摘 要】
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本文针对影响语音识别系统性能的各种因素,研究了适用于低代价嵌入式语音识别系统的算法,这些算法以极少的计算代价显著地提高了低代价语音识别系统的性能,并成功地用于实际
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本文针对影响语音识别系统性能的各种因素,研究了适用于低代价嵌入式语音识别系统的算法,这些算法以极少的计算代价显著地提高了低代价语音识别系统的性能,并成功地用于实际的智能移动电话.VOPER系统是一个典型的嵌入式低代价语音识别系统,可以集成于移动电话,PDA和汽车上的无线组件,代表了目前国际上低代价语音识别技术的先进水平.所以本文以嵌入式VOPER系统为原型,依据VOPER系统的架构,研究了在低代价的前提下如何进一步提高语音识别系统的性能.在论文中系统深入地研究了(1)移动噪声环境下的端点检测,(2)基于AMR编码参数的语音识别特征提取,(3)实时环境噪声补偿和(4)快速说话人自适应等四个问题.理论分析和充分的实验证明了算法对增强低代价嵌入式语音识别系统的鲁棒性和提高系统的性能是十分有效的.
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