本课题以大跨悬索桥支承索的健康状态识别为抓手,主要研究了由风振、噪声等外界作用产生干扰因素导致随机测量误差和预应力施加偏差以及主塔、加劲梁关键部位发生损伤情况下,产生的不同质量的被监测应变数据对吊杆或主缆锚固区域随机发生程度为30%以内的损伤后健康状态识别效果的影响。主要工作如下:第一部分,分析大跨悬索桥支承索健康状态识别的结构响应参数。通过对被监测支承索在出现损伤后相对于完好时支承索的轴向应变的变化进行分析,发现受损支承索的轴向应变变化明显,且周围未受损支承索的轴向应变变化较小即周围支承索的轴向应变因损伤支承索而产生的干扰较弱,故选取支承索的轴向应变作为结构响应参数开展健康状态识别的后续研究。第二部分,开展随机测量误差下的健康状态识别研究。对风振、噪声等外界作用因素导致出现随机测量误差后的悬索桥开展健康状态识别。研究表明,当随机测量误差的标准差为0.5%时,对应变数据的质量产生影响较小,可开展有效的识别;当随机测量误差的标准差为0.75%,1.5%时,健康状态识别失效。第三部分,开展模型偏差下的健康状态识别研究。对出现预应力偏差以及主塔、加劲梁发生损伤导致被监测部位的应变出现偏差下的悬索桥开展健康状态识别。研究表明,当预应力偏差的标准差为5%时与主塔、加劲梁关键部位损伤的标准差为5%,10%时以及在预应力偏差的标准差为5%跟主塔、加劲梁关键部位损伤的标准差为5%共同作用时,能做出有效的健康状态识别。第四部分,随机测量误差修正。考虑随机测量误差可通过多次获取被监测应变取平均值的方法来减轻误差影响,对存在随机测量误差的悬索桥采用此方法继续开展健康状态识别研究。研究表明,当随机测量误差的标准差为1.5%时,经10次以上数据采集平均处理后,能做出有效的健康状态识别;当随机测量误差的标准差为2.5%与3.75%时,经30次数据采集平均处理,也能进行有效识别。最后,开展综合偏差下的健康状态识别研究。对在工程实际中遭受随机测量误差与模型偏差共同作用下的悬索桥开展健康状态识别。研究表明,当随机测量误差经30次采集平均处理且随机测量误差的标准差为1.25%,预应力偏差的标准差为5%,主塔、加劲梁关键部位损伤的标准差为5%时,应变数据对健康状态识别的效果虽仍存在着一定的不利影响,但影响不足以干扰健康状态识别的有效性,即可进行有效的健康状态识别。