针对影响复合材料目视损伤检验检出结果的相关因素这一具体实际问题,采用善于处理“小样本,贫信息”的灰色关联分析对其进行研究。通过对新型灰色接近关联模型进行拓展,针对复合材料目视损伤检验试验数据特点,构建了基于非等间距序列的灰色接近关联模型,之后通过构建的新模型对复合材料目视损伤检验试验数据进行计算分析,识别出主要因素和次要因素,并对今后的目视损伤检验工作提供相关建议。研究的具体内容如下:(1)复合材料目视损伤检验影响因素的确定。确定影响复合材料目视损伤检验结果的相关因素,整理不同影响因素下损伤检验的试验数据,进而确定系统行为序列和相关因素序列,并为后续建立的灰色关联模型提供分析数据。(2)基于非等间距序列的灰色接近关联模型的构建。针对现有新型灰色接近关联模型在分析复合材料目视损伤检验影响因素问题时的局限性,根据复合材料目视损伤检验试验的数据特点,对原有新型灰色接近关联模型进行改进,构建基于非等间距序列的灰色接近关联模型,使其能够更好地对目视损伤检验试验数据进行计算分析。(3)复合材料检验次数、检出次数与目视检验影响因素间的关联度研究。选取基于非等间距序列的灰色接近关联模型对复合材料目视损伤检验试验数据进行关联分析,根据计算结果对影响因素进行关联度排序,识别影响复合材料目视损伤检验检出结果的主次因素。(4)对今后复合材料目视损伤检验工作的建议。根据复合材料检验次数、检出次数与目视检验影响因素间的关联度结果形成关联度矩阵,利用关联序及优势分析对关联度矩阵进行逐行逐列的系统分析,参考分析结果,识别影响目视损伤检验的主次因素,并对今后复合材料目视损伤检验工作提供建议。