随着生活水平的提高人们对视觉体验的要求也与日俱增，因此对影像科技的研究具有重要意义。三维视频技术被认为是传统平面电视发展的下一代技术。与传统二维电视相比，立体技术能提供更加自然和更具有层次感的场景。由于三维电视的优势特点，它在很多领域都有着广泛的应用前景，可以用于虚拟现实，三维电影，远程教育，立体游戏，医学分析等。而立体视频内容存量目前太少了，远远无法达到人们的要求。本论文将研究立体电视中的一个关键技术：2D转3D视频技术。该视频转换技术可以从现有的2D视频中提取深度信息，并产生3D立体视频。该论文详细地提供了一个新颖的2D转3D视频技术框架，尤其在深度图生成这个模块。我们主要研究了以下几个方面：（1）提出了一个基于运动信息的深度图生成方法。首先通过运动估计的方法生成运动矢量图。由于运动矢量图存在残缺信息，我们通过图像分割的结果对其进行修正。该方法对前景目标运动且后景区域静止的场景具有很好的适应性。（2）提出了一个基于相对高度线索的深度图生成方法。该方法利用一条称之为相对高度的绘画深度线索提取深度信息。在相对高度生成深度图中，远的目标投影在图像的相对高的位置，近的目标投影在图像的相对低的位置。该深度图结果是运动信息所获得深度图的一个良好补充。（3）提出了一个深度融合方法。运动信息生成的深度图和相对高度信息生成的深度图融合成一幅最终的深度图。接着深度图滤波器对最终结果进行处理。最后，利用深度图像绘制技术生成立体视频资源。该技术在很实验图像序列中得到了验证，实验结果表明我们提供的方法能很好的生成深度图信息，并产生适合立体电视播放的3D视频。本论文得到国家自然科学基金(No.61271298)的资助。